乡村大数据 县域数字农业、农村、农民（乡村振兴）大数据信息平台（四川、重庆、贵州、云南）

一、 项目概览

县级数字农业、农村、农民（乡村振兴）大数据信息平台建设的主要应用方向是农业、农村、农民大数据的采集、挖掘、研究和应用。大数据应用的关键是“目标导向、两轮驱动”数字乡村 ，即改善三农工作。以科学决策、精准治理、高效管理服务为目标，信息资源平台的建设与应用、大数据管理支撑系统的实施，是找准方向、把握重点的动力，规范有序开展工作。农业大数据规划、设计、建设和服务。

大数据平台是新时代新常态下信息化建设的重要组成部分。它是与经济、社会和民生的方方面面紧密结合的系统工程。适应建设和资源整合要求，统筹规划，构建大数据平台总体框架，建立统一的管理体制和协调机制。在统筹规划的基础上，找出各个阶段的发展瓶颈和突破口，抓紧抓好，循序渐进，少走弯路，减少资源浪费。

农业、农村、农民、商贸、人力资源、大数据、海关、交通等多个纵横部门和单位的大数据调度、采集、交换、共享。多部门统筹、管理协调、一致性是必不可少的项目成功的关键因素之一。因此，要从组织层面充分发挥三农工作领导小组的管理协调作用，确保项目顺利开展。

在统一规划的前提下，制定相应的标准和保障体系，促进现有信息基础设施、应用系统和信息资源的兼容共享，减少重复投资，避免“信息孤岛”，打破“利益壁垒”，完善平台建设l 效率。在促进共享的同时，加强安全管理体系建设，确保信息和系统安全。

为农业、农村和农民提供精准的信息服务和辅助决策支持是本项目的“根本”。需要从科学、精准、智能的管理决策目标出发，真正做到用数据说话、用数据管理、用数据服务。明确四川省“三农”大数据建设项目发展方向，突出产业重点应用和本土化特色，实施具有“三农”特色的大数据平台务实有效的方式。

在“3+X”数字农业、农村、农民的指导框架下，以县域客观需求为基础，结合本项目实际投资和预期目标，确定了农业大数据信息平台建设内容。本期项目县域数字农业（乡村振兴）以“1+1+N”为主要核心理念，构建县域农业农村数字三农大数据信息服务生态系统。其中，“1平台”是打造三农数字系统信息资源采集与治理平台，“1中台”是打造农业、农村数字化转型大数据和专项业务应用技术中心。地区和农民，“N系统”是面向政府的“三农”数字可视化决策指挥系统、“三农”服务系统、信息服务应用程序开发。以上系统配套服务内容。以数字化引领带动农业农村现代化，为农村整体振兴提供有力支撑，最终实现对农业生产经营、政府决策监督和社会公共服务的科学指导。和信息服务应用程序。以上系统配套服务内容。以数字化引领带动农业农村现代化，为农村整体振兴提供有力支撑，最终实现对农业生产经营、政府决策监督和社会公共服务的科学指导。和信息服务应用程序。以上系统配套服务内容。以数字化引领带动农业农村现代化，为农村整体振兴提供有力支撑，最终实现对农业生产经营、政府决策监督和社会公共服务的科学指导。

二、 构建原则

县域数字农业、农村、农民（乡村振兴）大数据信息平台项目建设的指导思想是：以信息化、标准化理论为指导，以部、省农业、农村、农民数字数据标准为基础，结合市县两级以及乡镇村农业实际情况，符合电子政务标准化框架，在制定相关国家标准和行业标准的基础上，符合原则“统筹规划、分工协作、以项目为导向、突出重点、急用为先、逐步完善”。按照“信息共享、

三、 数字三农信息采集与治理平台

数字三农信息采集管理平台通过人工和数据接口采集三农数据，对历史积累数据进行整理整理，整合外部共享数据，对三农原始数据进行整理规划，形成三农指标 系统基础数据；通过天地数据采集整合，形成空间数据；通过对外部资源的整合与加工，全面建设三农信息采集与治理平台，为建立技术中台建设奠定基础。

3.1. 信息资源系统梳理与规划

三农信息采集治理平台提供土地总量、质量、分布、农业生产经营主体、文化结构、年龄层次、生产布局等基础数据的采集、导出、导入功能，方便土地管理。基本数据 。各类信息资源是三农大数据信息平台的“生产资料”。在项目建设过程中，应优先梳理、规划信息资源，了解家庭背景，掌握基础知识。规划信息资源的数据来源、获取渠道和应用方向。

3.2. 数据接口设计要求

接口设计一般遵循高内聚、低耦合、精细分解的设计原则，尽量减少耦合，降低操作复杂度，保证实现的通用性，提高系统的复用性和可扩展性。

3.3. 数据协调和现有数据利用

可与大数据管理部门进行数据共享，获取包括行政区划数据、道路/水系等分布数据。充分利用现有数据，尽量减少数据采集工作量，避免重复采集数据。

数据可与统计局共享，获取户籍基础数据、宅基地确权、生猪养殖、畜禽屠宰、耕地面积等数据。充分利用现有数据，尽量减少数据采集工作量，避免重复采集数据。

经过不断的农业信息化建设，积累了大量的农业信息化数据资源，主要分布在各部门和试点村；现有生产基地数据、检验数据、项目管理数据、农机生产信息数据、养殖采集数据、生产企业经营数据、农产品执法备案数据等。

3.4. 数据指标集合

通过开发“三农”信息采集治理平台，实现村、镇、县不同用户分别使用；农户数据采用入户调查、村级上报、乡镇审计、县级自动汇总等方式；其他数据同级上报，上级审核，采用自动汇总的方法。

一是基础数据。从农户层次入手，建立户、组、村、乡、县五级指标体系。农户基础数据包括家庭基本信息、土地条件、住房条件、产业条件、农业机械化利用、加入合作社或家庭农场、享受农业优惠政策、家庭收入等相关类别信息。集团（生产队）基础数据包括人员基本情况、农村治理、土地条件、地形、气候、产业条件、农业园区和规模化养殖场建设情况、三都情况、基础设施和公共服务建设情况。 , 农业优惠政策执行情况、人均收入等相关类别信息。以农户、组（生产队）基础数据为基础，积累户、组、村、乡、县、县基础数据，并增加农产品品牌等指标参数。

二是工作数据。一方面，从县域层面，重点关注项目规划、自下而上（基层）项目资金规划、自上而下的项目资金、规划设计指标参数。另一方面，根据年度项目资金规划计划的完成进度设计指标参数，涵盖从年初到年底的全过程数据，包括工作计划、预算申报、项目下达、工作进展等，及时了解工作动态。

三是服务数据。服务于不同形式的农业，如水稻、油菜、花生、青稞等；服务于农业产业的不同环节，如生产环节、冷链物流环节、线上线下销售环节等；服务于农资企业、农机合作社、家庭农场等不同生产经营主体，设计各类指标，为县域、农业、农村、农民提供综合服务。

四是共享数据。设计指标参数主要依据年度项目资金规划计划的完成进度。可以随机选取数据，发现工作中的短板和弱点，监督项目金额和资金金额进度、绩效管理等相关工作。

四、 数字三农大数据技术中心

数字三农科技中台是一项技术接管、引领业务，构建规范定义、全域可连接提取、智能处理的数据体系。由分层数据中心构建，数据多样化。从业务和技术的角度，统筹数据规划、标准化数据定义、统一数据标准、深度数据整合。为应用提供多层次、多维度的数据服务，也就是降低应用效率和技术成本，业务赋能，满足前端应用的准确、快速、多样化的数据需求，缩短研发周期，降低技术成本，实现业务数据和数据业务，

技术中台的建设目标是以信息采集标准和规范为指导，对基础数据、工作数据、服务数据、共享数据进行采集聚合。在此基础上，建立数据管理体系和大数据共享服务体系。通过数据抽取采集、整合处理，将异构数据采集到统一的平台上进行存储，然后通过建模将数据处理成对业务有用的数据，包括数据模型管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、生命周期管理、数据安全管理。经过数据聚合和数据治理，建立数据资产管理体系，将数据资产转化为数据服务能力，实现数据规划咨询，开放数据资产服务，

五、 数字三农应用服务系统

5.1. 地理信息系统

在基础设施的支持下，对不同类型的海量、多源、异构数据进行梳理，采用提取、转换、检查等必要手段，将数据加工处理成统一的数据标准入库数据，并由数据统一管理。层次分类和划分。，形成农业资源核心数据库的原始数据。以图层数据为基础，利用网站展示“一张图”存储的结果，配置美观的符号，展示各图层的图形和属性数据。

地理信息系统按照管理“一张图”数据成果和应用服务的要求，开发核心数据库管理系统，实现全县农业数据的集中管理和维护。数据交换（输入输出、各种转换）、数据巡检、数据分区存储、数据分类、数据更新、元数据备份、系统监控、数据迁移、日志管理等相对完善的功能。使用数据结果配置图层和图例，更方便地形成专题地图。形成的专题图保存为配置文件，可以方便地发布为平台展示的图层数据服务。为重点关注的数据提供专门的更新和维护接口，简化操作。

在农业“一图”数据库及其管理系统的基础上，开发应用服务接口，集成地理信息服务（图形浏览、定位查询、空间分析等）、属性数据查询浏览、统计分析，以及专题地图制作 封装其他功能乡村大数据，开发调用和操作“一张图”的应用接口，为其他业务应用系统提供图形数据支持、分析应用和服务。

5.2. 面向政府的农业、农村、农民数字可视化决策指挥系统

县可视化决策指挥中心建立数据可视化综合展示与应用服务平台，依托实时/准实时数据传输、系统数据集成、矢量数据可视化、智能数据等一系列技术。分析、广域系统监测和空间地理信息服务。综合应用，通过高分辨率大屏幕显示平台及其相关子系统的协同工作，实现县级环境观/监测成果和农业科研成果的综合展示。为各级领导搭建科学决策平台，提供领导驾驶舱；

5.3.三农服务体系

基于地理信息系统，构建农业、农业培训、农民一体化物联网管理系统，农作物质量安全追溯系统远程专家系统，农业气象预警系统，三农信息一体化、测土配方施肥系统，逐步实现从数字农业、农村、农民到产业融合和产业振兴的转变，将为实现乡村振兴奠定数字化基础。

5.4. 三农信息服务APP

构建农业、农村、农民信息服务APP，主要包括72小时精准天气预报、种植计划、环境预警、实时监测，环境数据按生产地块、批次存储在云端，使用大数据模型 对存储的历史数据进行分析，形成全县独有的气象、农产品种植优化方案分析数据。返回搜狐查看更多