我国智慧农业未来发展机遇与挑战分析

智慧农业产业发展进入规模化应用期

智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模化应用期。智慧农业在发达国家萌芽。以美国为代表的发达国家以大型农场为主要农业生产。他们不仅拥有良好的基础设施，而且农业技术和信息技术充分融合，农业从业人员普遍受过高等教育。，这些有利条件使得智慧农业可以在发达国家广泛普及。

1970年代末，以美国为代表的欧美国家率先应用农业信息化研究，以农业专家系统为代表的应用（利用新技术，收集农业知识和专家经验，提供咨询服务）用于农业生产）农田的萌芽。80年代，我国开始发展农业专家系统，涉及农作物栽培、病虫害防治、生产管理、节水灌溉等。进入21世纪，农业劳动力不断向其他产业转移，结构性短缺和老龄化趋势已成为全球性问题。精准农业和新技术的快速发展，为农业机器人的发展提供了新的动力和可能。90年代，智慧农业进入快速发展期数字乡村解决方案 ，农业机器人成为农业发展的新方向。

符合农业政策，明确智慧农业发展目标

2012年以来，我国智慧农业产业发展目标逐渐清晰。随着农业供给侧改革的深入，我国农村土地政策趋于灵活，注重调控、注重质量、注重效益的新型农业主体不断增多；互联网行业发展迅猛，物联网、云计算、大数据等各行各业。随着应用越来越成熟，智慧农业必将迎来爆发式增长。

智慧农业以数字农业为基础，农民技术意识不足

智慧农业包括精准农业、农业互联网、数字农业等方面。其中，数字农业是智慧农业发展的基础，是农业物联网发展的前提。其技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台三个方面。“智慧农业”就是利用现代高科技互联网手段智慧农业，将农业与科技相结合。完全现代化的经营模式改变了传统的耕作方式。

目前，大部分农民还没有意识到“智慧农业”与传统生产经营方式的巨大差异，对物联网、云计算等新技术非常陌生，下意识地固守传统，导致“智慧农业”推广缓慢。

智慧农业企业利用人工智能技术切入，有四大发展方向

智慧农业可分为智慧种植业和智慧养殖业，两者均以人工智能等新技术为切入点。应用主要包括无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶、数据平台服务等。

无人机植保将主要由无人机研发企业向无人机植保服务企业转型。精细化养殖将加强产业链整合，使产品从源头到终端可追溯，提高产品质量和品质，发展以计算机视觉和图像识别为主要手段的人工智能技术，以实时监控和远程控制代替技术替代人力实现精细化养殖，最终实现无人化养殖。农机自主驾驶，为不断提高耕地范围测量精度和感知规避解决方案，最终实现农机无人驾驶。

智慧农业的未来充满挑战，急需人才和研发能力

智慧农业未来发展还存在人才短缺、从业人员水平低、设备和软件服务成本高、传感器精度不准确、数据获取困难、缺乏核心技术等诸多问题，研发尚在实验室阶段，资金支持有限，人才短缺是目前面临的主要问题。完善基础设施、增加人才储备、增加科研收入，是解决当前智慧农业面临的挑战的根本举措。

服务说明：

千展产业研究院于1998年在北京清华园区成立，主要致力于提供统计调查、产业研究、产业申报、产业规划、产业转型升级、产业布局、空间规划、招商引资、产业落地运营解决方案、产业资本设计、产业大数据平台建设。