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解决方案:政策精读 | “农业大数据”迎来大发展 推进智慧农业“三步走”

作者:智慧乡村 | 发布时间:2022-10-01
2015年12月31日,农业部印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》。该意见指出,利用5—10年的时间,通过“三步走”战略来解决农业农村大数据存在的问题。第二步,2020年实现政府数据集向社会开放:到2020年底前,逐步实现农业部和省级农业行政主管部门数据集向社会开放,实现农业农村历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化。

小农语:不懂政策法规怎么办农业?不了解政策法规,如何做好农业?中国农业网每周一推出的“政策精读”专栏,为您及时解读国家及各省市出台的农业政策法规。本期解读2015年最后一周(2015年12月28日-2016年1月3日)出台的新政策法规,您可以了解哪些与您的切身利益息息相关。

一、农业部支持农业大数据2018年基本完成数据共享

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2015年12月31日,农业部印发《关于促进农业农村大数据发展的实施意见》。我国农业农村数据长期存在基础不明确、核心数据缺失、数据质量低下、共享开放不足、开发利用不足等问题,亟待解决。意见指出,要在5-10年内通过“三步走”战略解决农业农村大数据存在的问题。

第一步,基本完成2018年数据共享共享:到2018年底,通过统一平台实现“金农工程”信息系统与中央其他相关信息系统的数据共享和交换.

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第二步,2020年实现政府数据集向社会开放:到2020年底,逐步实现农业部和省级农业行政主管部门数据集向社会开放,实现农业和农业数字化。农村历史数据,数据采集自动化,数据智能使用,数据共享便利化。

第三步,2025年构建全球农业数据调查分析体系:到2025年,实现农业产业链、价值链、供应链的互联互通,大幅提升农业生产智能化、网络化运营、高效管理和便捷的服务。能力和水平,全面构建全球农业数据调查分析体系。

二、2016年启动5000万亩耕地轮作试点

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2015年12月26日,在全国种植业结构调整工作会议上获悉,农业部副部长余新荣表示,到2020年,我国玉米种植面积将减少5000万亩,其中1000万亩2016年减少耕地。根据市场需求和农牧业发展需要,因地制宜发展青贮玉米、饲草、杂粮豆等农作物。为确保粮食生产和需求平衡,缓解结构性矛盾,特作出上述决定。

于新荣还表示,2016年,我国将启动试点,实行耕地轮作休耕制度。“这是促进种植业可持续发展的重大举措,要鼓励轮作,谨慎休耕。”

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三、农村“两权”抵押贷款试点

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2015年12月27日,《关于授权国务院临时调整北京市大兴区等232个试点县(市、区)和天津市59个试点县(市、区)的相关法律法规实施情况,包括集贤。” 第十二届全国人民代表大会常务委员会第十八次会议通过《决定(草案)》。决定自2015年12月28日起实施农业大数据,试点地区实行农村承包地经营抵押贷款制度。权利和农民住房财产权。

在北京市大兴区等试点地区,暂时调整实施《中华人民共和国物权法》和《中华人民共和国担保法》关于集体所有的农田使用权不得抵押的规定。在天津蓟县等试点地区,对《中华人民共和国物权法》和《中华人民共和国担保法》关于集体宅基地使用权不得抵押的规定进行了临时调整,实施的。上述调整将于2017年12月31日前试行。

四、长江流域禁渔期调整由3个月延长至4个月

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农业部近日发布通知,宣布调整长江流域禁渔制度。《通知》要求,长江干流、支流、重要湖泊、淮河干流全面落实禁渔制度。禁渔期由之前的三个月延长至四个月。调整后的禁渔期制度将从2016年起实施。

为什么要延长禁渔期?近年来,长江流域经济发展迅速,水域生态环境也受到不利影响,水生生物资源不断减少。为使禁渔期覆盖长江流域大部分水生生物的主要产卵繁殖期,更好地保护水生生物资源,对禁渔期进行了调整和延长。具体禁渔期为每年0:00至3月1日。6 月 30 日 24:00。

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根据中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、国家乡村振兴局联合印发的《2022年数字农村发展重点工作》,明确由到2022年底,数字农村建设将取得新的更大进展,数字技术将更加强大。支农基础更加稳固,脱贫攻坚成果进一步巩固,农村数字基础设施建设持续推进,5G网络实现重点镇和部分重点行政村覆盖,互联网普及率农村已超过60%,农村数字经济发展加快,农业生产加快。信息化水平稳步提高。

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根据国家统计局公布的数据,我国农村人口9.4亿,但农村居民互联网普及率仅为20%。对于质量较重的传统电商,农村电商占比较小,前景广阔。

当前农村电商的五个痛点

痛点1:购物频率低,适龄网购人群转移,当地村民购买力低;

痛点2:电商意识淡薄,习惯市场互惠,对产品质量的直觉感知。

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痛点三:物流成本难以控制,农产品重量重,物流成本高;

痛点4:物流最后一公里,道路仓储等基础设施滞后,地址难找;

痛点5:供需关系不平等,卖比买更急

痛点六:农产品销售严重,销售渠道和方式受地域影响较大

针对以上痛点,微特技术团队基于多年的电商玩法和经验,探索出一套成熟、快速落地的农村电商解决方案。

农村电子商务B2B2C解决方案

农村电商解决方案依托多用户商城(B2B2C)系统,支持自营/多商户进入模式,快速拓展工农产品品类。

农村电商解决方案六大亮点

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全渠道多终端布局

以农村需求为核心,全面打造集PC、APP、微信于一体的终端设施,为消费者提供最贴心的跨屏购物体验。

商家自营

严格有效的准入流程和审核机制,帮助工业和特色农产品供应商快速准入,大大提升平台竞争力。

门店自取,解决物流最后一公里

卖家就近取货或送货,可匹配农村特点,有效规避物流最后一公里的问题。

玩社交营销

与手机APP、小程序微商城相结合的社交化终端,采用团购、全减、增购等营销方式,快速调动平台人气,提高关注率,快速提升销售转化。

多样化的支付方式

货到付款、微信支付、支付宝、银联等多元化支付方式,为消费者提供安全、便捷、高效的购物体验。

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大数据运营分析

全体验化运营模式快速提升以用户为中心,聚合农村网民消费数据和农产品需求数据,满足平台和商户在业务运营过程中的数据需求和决策参考客户体验。使用数据分析为增长决策赋能。

总结:农产品电子商务体系建设的必要性 数字时代的到来,给传统农产品行业带来了前所未有的冲击。2017年10月18日,党的十九大报告提出了振兴战略。党的十九大报告指出,农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题。必须始终把解决“三农”问题作为全党工作的重中之重,实施乡村振兴战略。

2018-2022年是乡村振兴战略实施的第一个五年,机遇难得,挑战也很严峻。实施乡村振兴战略,是对党的“三农”系列政策和政策的继承和发展,是亿万农民的殷切期盼。我们要抓住机遇,迎接挑战,发挥优势,顺势而为,努力开创农业农村发展新局面,推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展,谱写农业农村发展新局面。新时代农村全面振兴新篇章。

全面提升县域产业核心竞争力,推广县域域名电影乡村解决方案,增加农民收入,促进产业发展,是威特团队的毕生使命和追求!

新时代新阶段,三农工作重心历史性转向全面推进乡村振兴,迫切需要大数据的支持和助力,加快推进农业、农村等领域数据赋能。有效支持农业高质量发展,全面推进乡村振兴。

建设农业农村大数据中心,赋能传统农业转型升级,是弥补农业农村现代化发展短板的重要举措。

2020年中央一号文件指出,要加强现代农业设施建设,依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能和第五代农业移动通信网络。领域中的应用。2021年中央一号文件提出发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。完善农业气象综合监测网络,增强农业气象灾害防范能力,加强农村公共服务和社会治理数字化、智能化建设。2022年中央一号文件明确部署了2022年全面推进乡村振兴的三项重点工作:乡村发展、乡村建设、乡村治理;要推动实现“两个新”:乡村振兴取得新进展,农业农村现代化迈出新步伐。

数字经济发展迅速,辐射面广,影响力深,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态、新模式。大数据赋能三农发展转型,已成为不可逆转的历史进程。在认识到农业农村大数据系统建设的重要性的同时,我们也必须认识到,农业领域数字基础设施的建设和应用还存在一些短板需要解决:

数据整合与沟通困难

缺乏数据标准化;农业数据混乱,数据打架;跨部门、跨层级、跨平台的农业数据长期相互独立,难以共享;

农业数据不一致,可用性差

乡村振兴缺乏可用的“三农”信息基础;数据不可跨行业互通共享,多维分析困难,数据应用狭隘,无法发挥数据服务能力;新鲜数据采集困难,数据监测预警能力不足;

农业数据价值释放不足

涉农数据价值释放不足,数据资源转化为数据资产困难,数据资产化程度低,数据变现能力弱。

产品定位

中信农业农村大数据解决方案的本质是集农业农村数据聚合中心、数据计算中心、数据应用服务中心于一体的能力基地,旨在实现各类农业“聚合、交流、治理、利用”。和农村数据。,通过数据采集、审计、治理、开放、共享建立海量数据关联分析,通过数字孪生和大屏可视化技术精准模拟,多维度数字化呈现农业农村景观,服务于政府农业经营管理者,企业主体和广大农民为推进数字乡村战略实施提供有力的现代化支撑,

1.“聚”与“治”——解决乡村振兴“三农”信息库不足问题

存在的问题:现有涉农业务体系由于建设单位复杂,业务标准不一致一、信息化建设标准,数据库表结构多样,导致农业农村数据不一致,数据打架,使得农业-相关数据可用。区别。

解决方案:通过搭建大数据平台,建立农业农村产业大数据资源目录,根据目录收集汇总数据,完成农业农村基层数据库建设,形成覆盖农业农村各领域的数据资源。农业和农村地区。

建设成效:建立包括数据标准、技术标准、安全标准和管理规范在内的一整套农业农村信息化标准,统一农业农村信息化建设的标准要求,消除数据不一致,按标准对齐数据开展运营清理和审计等,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,推动数据标准化,实现有效的数据整合、清理和质量提升,实现数据“聚合”和“治理”,为数据共享奠定基础。

2.“沟通”——解决涉农数据跨部门、跨层级、跨平台的不沟通、共享难、数据更新不及时等问题

存在的问题:农业农村数据是变化快、数据量大、结构多样的数据。但各类数据长期独立存在,基层数据上报难以及时更新到上层。

解决方案:实现涉农数据的聚合与治理后,通过构建贯穿基层的数据上下行机制,克服跨部门、跨层级、跨平台的农业数据长期交互作用大数据平台和与其他行业的数据共享和交换机制。独立,难以分享现状。

建设成果:实现数据集成,解决上级数据集成难、下级数据回传难、数据产业壁垒等问题,实现农业农村数据共享共享。

3.“用”——用大数据服务管理者、农民和新的商业主体

数据应用服务对象:大数据应用可以服务于政府、农业经营主体、农民等农业农村大数据的主要受众。

面向政府:聚焦“三农”业务实际需求,构建粮食生产、畜牧业产能、渔业资源动态变化监测,为管理者提供“三农”管理工具、监测、预警,为管理提供保障 作者进行区域农业宏观调控,为资源优化配置提供科学决策支持。

面向涉农经营主体和农户:基于大数据云计算,为农业企业和农户提供农产品供需发布、土地流转交易智能匹配、农机供需预约、种植等服务保护飞行防御需求保留。通过云和大数据赋能农业产业发展,实现农业农村大数据在各种真实场景中的应用,实现农业农村大数据服务农业。

4.“用”——利用大数据分析和模型构建解决农业监测预警问题

数据分析模型应用:通过一系列多维数据联合分析和先进算法模型应用,推动大数据服务与农业深度融合,聚焦种植业、畜牧业等关键环节,实现相关农业生产、养殖,和农村生态。精准监测预警和智能决策评估。

模型应用实例:遥感气象监测模型、遥感面积监测模型、大田作物产量预测模型、油料预期产量评估模型、油料产量预警模型、油料价格分析模型、生猪产能评估模型、空心村、信用村、新型经营主体、农民信用评价体系等。

例如,粮食种植面积监测、产量预测、畜牧养殖养殖过程中的数据分析、大数据监测实现精准养殖、农产品质量追溯等都做出了重要贡献。

5.“用”——促进农业农村大数据价值提升和释放,推动农业农村大数据从数据资源向数据资产转变

数据应用释放价值:农业农村数字化建设是三农数据价值释放的基础,也是“资本下乡”的关键。在涉农数据“采集”、“治理”、“传播”和数据标准建立的基础上,涉农数据资产化是农业农村大数据平台实现农业农村数据化的点睛之笔。自己造血,维持运作。

打造金融场景:通过促进村、银、保机构联合创新,例如通过构建精准客观的农村、企业、农民画像和信用评价体系,为农村地区筛选优质客户。金融保险业,充分发挥涉农数据的金融价值。,实现农业农村数据和金融数据的联动。

吸引工商资本投向农业农村,推进农村场景金融建设,完善农村金融服务体系,增加农业农村数据资源产出,为农业农村领域拓展应用提供支撑。其他行业的农村大数据。推进农业农村大数据产业化,加快农业农村发展数字化转型。

相关案例

农业农村数字化“江苏模式”,省市县三级联动

省——“江苏农业农村大数据云平台”(简称“苏农云”)是江苏省数字农业农村建设发展成果的集中体现。平台汇聚江苏农业农村“数字全景图”,注重数据汇聚,数据自上而下打通,数据与政务办共享,充分发挥农业农村的实效大数据在现代农业农村监管中的应用。

1)“苏农云”工程建设了具有江苏特色的全国涉农大数据省级分中心。作为全国首个全省推广的农业农村大数据平台,“苏农云”整合了江苏省涉农10大板块、各类业务系统56个全数据。目前大数据中心省部级数据12941.0G,数据表3.7万余条,数据项3.9亿。

2)制定全国首个省级农业农村大数据标准体系,形成平台数据管理、应用集成、组件开发与使用、数据采集与调度、数据共享、数据安全等9大类标准规范,包括数据质量管理、数据维护管理、机密数据安全等45个子类,并宣布了4个地方标准。

3)“苏农云”成为行业首个推动全省涉农数据共享交换的大数据平台。数据的起起落落带动了江苏省多个市县的大数据平台建设。

4)开创了大数据共享共治的商业模式,实现了应用到云端,服务到互联网。是行业领先、业务全覆盖的农业农村数字化项目。

5)“苏农云”开创了国内先进的数字农业农村“江苏模式”,成为乡村振兴发展的典范。截至2021年11月26日,江苏省农业农村大数据指挥中心共接待重大会议和参观300余批次,共计4799人次。

城市——江苏省镇江市,农业农村信息化综合服务平台自2019年启动,历经三年三期建设,以农业农村大数据中心平台为核心,通过地图农业农村时空与大数据辅助分析决策。结合、辅以多项农业场景应用,打通上联“苏农云”,与大数据管理局及涉农平台横向交换数据,完成省市大数据互联互通体系建设平台,实现了镇江市大数据资源中心提供海量数据共享,

县城——江苏省盐城市响水县农业农村大数据管理中心,实现数据服务农村发展。盐城市响水县作为“全国粮食生产先进县”,始终重视科技兴农、工业富民。2020年以来,将围绕农业产业化、推进农业“智慧化”作为推进乡村振兴、实现高质量发展的重要抓手。神舟信息承建“响水县农业农村大数据管理中心建设项目”,依托响水县农业农村发展资源和产业优势,依托江苏省农业农村大数据平台,聚焦农业农村业务,构建软硬件一体化。农业农村大数据管理平台打破行业数据壁垒,实现跨部门、跨层次、跨系统的数据共享,让数据更好地服务农业农村。

淄博农业农村大数据

淄博农业农村大数据已建成覆盖全市农业农村领域的数据聚合、数据存储、数据管理、数据挖掘发现、数据分析展示、数据发布与利用的综合服务平台。统一的管理体制和协调机制,促进信息化与现代农业深度融合,为提升农业农村生产经营服务水平,实现农业精细化、科学化、智能化管理和决策提供支撑。和农村工业。建设实现“市、县、镇、村、企”五位一体,从服务管理者和群众两个方面入手。

项目亮点

1)实现各大行业数据的对接,通过成立淄博大数据中心,打通与大数据局、自然资源局的数据共享流程,首例成功对接核心全国第二次土地调查、第三次调查、宅基地相关数据。

2)为解决涉农主体贷款难、成本高,通过建设农户信用评价体系,通过建设金融超市引入银行产品,农民可以享受全程在线贷款申请服务,实现在线实时授信。让农民不用跑一次,让农民以合理的价格获得各种金融服务,增加授信额度。

3)实现农业农村大数据的公共服务,与公众用户共享大数据分析结果、病虫害监测结果、气象预警结果等,可以为公众服务,与农科院共建专家服务体系,为种植者服务。通过“滴滴农机”的建设,实现农机与农户的快速业务对接,有效解决农机无农、农无农机的供需问题,实现盈利为广大农民。

惠州农业农村大数据

惠州农业农村大数据中心的建设内容可以概括为“四库一图”。四库是四个专题库,包括人居改善专项数据库、农业产业园区数据库、农村综合改革数据库、精准扶贫数据库:一张图为“领头人驾驶舱”全图展示服务平台乡村解决方案,包括图片数据仓库。地图数据交换系统和地图专题应用系统。

施工效果

1) 实时数据采集、离线数据采集、接口采集、文件采集等方式,实现局内13个国家、省、市三级农业农村相关业务系统的对接,解决跨跨部门、跨层次、跨平台的数据相互独立,难以共享。

2)构建了作物面积、生产监管、畜禽生产监测、生猪价格分析、农业气象预警等辅助决策模型,对稳定生产供应能力进行监测预警重要农产品,全面提升农业农村经营管理水平。精致和智能。

3)建设市、区(县)、乡(镇)、村多层次的农村产权交易一体化管理系统、农村宅基地审批管理系统、农村三资监管平台等业务系统,实现农农村信息系统集约化建设,支撑惠州数字乡村和数字经济发展。

项目亮点

1)打通局内各级业务系统之间的数据壁垒,实现农业农村数据互联互通,解决跨部门、跨层级、跨平台数据独立、跨平台问题难以分享。

2)利用大数据+GIS技术优势,实现对种植业、畜牧业、渔业、农村经济、农业农村规划等业务条线发展情况的实时监控,支持宏观和微观工业运行监测与决策分析。

3)聚焦农村发展,以信息化手段实现全市农村集体资产、资金、资源监管,建立对接沟通渠道,支持农村集体资产、农村经营性资产、和小微工程,盘活农村闲置土地,促进农村经济发展。

农业农村大数据建设项目是农业信息化领域业务全覆盖的项目。中国信息在三个农村信息化项目建设方面拥有20多年的经验,在农业农村各领域业务建设方面具有突出优势。未来,中信将以“以数据要素为核心,促进城乡融合、产业融合、实现乡村振兴”为目标,进一步应用大数据技术赋能三农领域,帮助更多地区积累三农数据资源,释放数据要素价值,推动三农数字化进程。

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