精准农业发展现状与未来之路

  一、精准智慧农业的概念

  伴随着互联网技术，通讯技术的发展趋势，如今物联网技术、云计算技术、互联网大数据的工艺也正逐渐比较发达起來。恰好是在这样的环境下，工业生产、服务行业早已朝气蓬勃的发展趋势，而农牧业层面，刚好是最非常容易被忽视的一个行业。近几年来，逐渐有些人谈到了“精准智慧农业”的概念。

  它是根据农作物和資源环境的时光差异，以最少的资金投入、较大的盈利和最少环境危害为总体目标，以信息管理系统（MIS）、电子信息技术、现代信息技术和规模性的存储技术为基本，以大数据技术（GIS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（RS）（也就是大家通常所指的"3S"）为关键，以宽带网络为桥梁，应用大量智慧农业信息对智慧农业推行药方工作的一种全新升级发展模式。

  它根据对农田开展模块细分化，按田里的每一个实际操作模块的自然环境情况和农作物、水、化肥、药、种籽等的施用量，融合精准的時间，精准明确各种各样智慧农业工作的执行時间。

  这就是当今流行精准智慧农业的了解，当今有很多企业都声称自身是在做精准智慧农业，但大家只需细究一下，实际上她们全是在做精准智慧农业中的一个小阶段。精准智慧农业实际上是一个跨多课程，多行业的，长期性，可持续性的一项工程。之中很有可能牵涉到：通讯卫星、无人飞行器地理信息系统、大数据技术（GIS）技术性、物联网、云计算技术、云计算技术、设备深度神经网络、人工智能技术等技术性，与此同时还牵涉到农艺学、智能化系统农用机械等。

   精准智慧农业技术性管理体系架构

   精准智慧农业执行全过程示意图

  依照相关材料详细介绍，精准智慧农业关键抱括了精确种籽工程项目（含生物技术与机械自动化）、精确栽种、精确上肥、精确浇灌、农作物生长发育动态性管控和精确获得六大技术性系统软件。

  1、精确种籽工程项目

  精确种籽工程项目根据加速种籽产业发展服务体系，提升种籽自身的技术含量，提升种籽品质。为推动精确栽种打下基础。

  精确种籽工程项目是精准智慧农业高品质有效的物质条件，也是智慧农业产品升级换代的生物技术，也是优良品种繁殖、种籽生产加工以融入精准智慧农业规定的成分确保，其高新科技增长率约为5%~10%。

  实际上由于转基因食品问题而在中国灭绝人孟山都，在其中一项业务流程便是精确种籽工程项目。现阶段全世界在精准智慧农业层面走在最前头的类了，她们除开种籽层面的产品研发以外，还回收了Cli ** te，在智慧农业大数据层面又有进一步的提高，这也是后话，在后面的精准智慧农业企业大家有有关的详细介绍。

  2、精确栽种

  精确栽种（包含精确栽种）是在精确种籽的条件下，对土地资源发展潜力（水份、化肥）的最好运用，也是对光线能、气体的最大限度运用。精确栽种不但规定种籽品质（发芽率、齐整度）优质，更规定栽种到田后的种籽遍布“三维空间”座标部位精确、匀称一致、浓淡一致。为植物造就更好的生长发育室内空间。

  精确栽种是精准智慧农业的关键技术，其高新科技增长率我来为10%~15%。

  具体当今的使用中，很有可能并不是上边看到这种那么实际，但起码可以依据地貌、依据土壤墒情、肥效区别，我们可以整体规划出不一样地区，在不一样地区上栽种不一样种类，或是不一样类目的农作物。如在我国的广西省，我省的甘庶生产量占我国的60%，可是各市区的地貌各有不同，水源也各有不同，因而，必须在全方位不一样地区开展细分化，开展不一样区域的种类整体规划。合适旱灾的种类，或是合适水流量更加充裕的种类，阳光照射要求不一样的种类就需要有一定的挑选了。

  3、精确上肥

  精确上肥不但表现在对土壤有机质的科学研究填补和对农作物所需营养成分的精确配制上，并且反映在按农作物生孕规律性的动态性营养成分要求适当供货。它不但规定对化肥品质、质量精优，更规定配制和施肥位置精确。因此，精确上肥是智慧农业与农用机械技术性的相对高度紧密联系。

  具体在现阶段的运用之中便是：根据通讯卫星或是是无人飞行器开展测量测绘，获得路面的农作物生长发育情况或是土壤层的数据信息，乃至根据物联网技术的控制器从路面获得对应的氮或是钾等数据信息，清楚的了解在不一样的时间范围，不一样室内空间农作物情况，或是土壤层情况，产生互联网大数据，再把互联网大数据装包梳理以后，给当代货新式的农用机械给予后台数据，依据后台数据，对每一个小地区的肥料施加量开展精确的操纵。进而降低肥料的资金投入及其过多资金投入对土壤层和自然环境引起的环境污染。

  4、精确浇灌

  精确浇灌技术性是依照田里每一个实际操作模块的条件，细致精确地调节各类土壤层和农作物管理方法对策。最大限度的提升农田灌溉使用量，以得到最大生产量和较大经济收益，与此同时保护环境的一种新科技浇灌技术性。

  精确浇灌是精准智慧农业的关键终端软件。

  图中是咱们最多见的海外精确喷灌系统，早期智慧农业生产者根据通讯卫星，无人飞行器开展高清航拍，获得路面数据信息（包含土壤含水量、地貌），随后对路面栽种的农作物类型开展整体规划，和栽种地区完成整体规划，根据精确喷灌系统对农作物开展浇灌，那样即可以降低水源的消耗。最经典的运用，是有的企业可以精准操纵到，依据不一样的地貌，浇灌以后水的渗入会出现不一样的流入，在堡垒会喷多一点水，在洼地带会喷少一点水，高空的水就会渗入向低处，进而使植物可以更匀称的得到水分，获得比一致的涨势。

  5、农作物生长发育动态性管控

  根据农作物生长发育动态性管控对系统水、肥、药和有机化学中药制剂开展管控，使农牧业的支出和产出率达到最好实际效果。

  事实上，在大规模栽种的环节中，农作物的生长发育动态性在不一样的部位会出现不一样的主要表现，因为涨势的不一样，很有可能最后造成的成熟不一样。大伙儿很有可能还记得小时候家里面的凤仙花儿，为了确保能恰好在过春节盛开，大家会选用各式各样的方法对它开展操纵，长大以后以后，很有可能见到养花的大花场，她们有时候整夜达打灯，事实上也是在操纵开花期，要依照大家的规定在相应的日里头盛开。

  大规模的农作物栽种也是这般，假如一大片的苞米，有的长快，有的长慢，分块看来参差不齐，那对最终的收种将导致较大的困惑，成熟，或是都还没熟的的决定很有可能过熟而造成无法得到有效的产销量和品质。

  6、精确获得

  精确获得就是指依据大数据技术或地理信息系统把握的农作物的成长状况，适度运用精确获得机械设备保证颗粒归仓。并依据一定的规范对农作物开展精准等级分类，它规定保持对农作物获得全过程的至少损害和最便捷搜集，与此同时又规定对农作物秸杆开展科学研究解决。

  也就是说，尽管对农作物的生长发育情况持续开展检测，管控大家依然难以确保全部农作物生长发育的一致性，那麼这个时候大家就可以根据通讯卫星或是无人飞行器地理信息系统开展测量测绘，掌握不一样范围的农作物生长发育情况。依据不一样的生长发育情况对农作物开展等级分类、系统分区，随后再分期付款开展收种，尽可能保证颗粒归仓。那样的话，将可以大大减少由于农作物生长发育一致性的区别而致使的粮食生产损害。

  二、精准智慧农业的两个派系

  精准智慧农业据现阶段观查，关键分成2个趋于。

  一种是以英国、澳洲为象征的精准智慧农业，地成年人稀，必须做的是降低资金投入，提升生产量。根据通讯卫星、无人飞行器等方式，获得路面数据信息（包含农作物生长发育情况，病害，冷害，甚至是小动物对农作物的灾难，土壤墒情、地貌数据信息，氮要挟、水要挟，环境湿度要挟等），根据检测对多种信息做好剖析解决，随后依据研究結果再采用不一样的方式开展干涉。其最大的的特征便是长期、大容量、多层次的互联网大数据，运用设备的机器学习和数据管理系统融合，具体指导生产制造。

  一种是以西班牙、非洲为象征的精确祖业，地奸险小人密，必须做的是把不足的資源尽可能利润最大化生产量。她们的特性并不是街边，反而是小总面积温室大棚的生产制造。她们可以温室大棚中的每个连接点部置各种各样的感应器，随时随地获得各种各样农作物生长发育情况的数据信息，根据硬件软件融合，把收集回家的信息做好剖析，随后做出一下步干涉的管理决策。其优点是点射十分精确，十分细致，不用过多的数据统计分析，很可能自身智慧农业生产者便是熟练农艺学的权威专家，她们可以自身就作出管理决策，并随意点下一个开关按钮就能对干涉管理决策做出回应。他们特性是仪器设备和工作人员相对高度聚集，其智能化系统关键表现在快速响应上，其生产制造上对互联网大数据的依靠远沒有前一种那麼显著。她们的总体目标并不是降低资金投入，提升生产量。她们的总体目标应当精准定位在，提升大量的资金投入，获得更多的收益。

  三、英国精准智慧农业的成长现况

  早就在20世际60时代，英国prudue大学遥感技术农牧业运用试验室最先逐渐运用遥感图像开展智慧农业种植总面积检测科学研究，取得成功完成对单一苞米农作物的检测，证实了卫星遥感数据信息可用以农作物检测。联合国粮农组织系统软件运用地理信息系统开展大范畴农牧业检测，逐渐于1974年的大规模农作物估产实验（即LACIB）和上世纪80时代的“根据室内空间地理信息系统的以农牧业和資源调研方案”（即AGRISTARS方案）。这两个方案运用卫星影像了对粮食作物开展鉴别，估计粮食作物的总面积、单产和总产值，完成了英国和全球不一样范围的多种多样农作物的涨势评定和总产值气象预报。接着，地理信息系统广泛运用于农作物总面积统计分析、农作物估产、农作物空间布局绘图、智慧农业保险、灾难检测、农机补贴政策派发审查、农牧业生态环境保护等行业。

总面积检测科学研究，取得成功完成对单一苞米农作物的检测，证实了卫星遥感数据信息可用以农作物检测。联合国粮农组织系统软件运用地理信息系统开展大范畴农牧业检测，逐渐于1974年的大规模农作物估产实验（即LACIB）和上世纪80时代的“根据室内空间地理信息系统的以农牧业和資源调研方案”（即AGRISTARS方案）。这两个方案运用卫星影像了对粮食作物开展鉴别，估计粮食作物的总面积、单产和总产值，完成了英国和全球不一样范围的多种多样农作物的涨势评定和总产值气象预报。接着，地理信息系统广泛运用于农作物总面积统计分析、农作物估产、农作物空间布局绘图、智慧农业保险、灾难检测、农机补贴政策派发审查、农牧业生态环境保护等行业。 （一）英国智慧农业遥感检测采用的数据库 英国智慧农业遥感应用商店应用的关键遥感图像包含：1、联合国粮农组织大农场服务局（FSA）每2-3年遮盖美国的航拍图像；2、联合国粮农组织获得的英国该国的卫星影像数据信息（如Landsat、MODIS等卫星数据）；3、联合国粮农组织选购的海外卫星影像数据信息遥感影像数据信息（如SPOT、IRS、DMC、RapidEye等）除高清航拍数据信息外，别的遥感影像数据信息可以每一年多次5-6次遮盖英国全域及其全世界关键智慧农业地域类型，为美国智慧农业企业生产管理和服务项目带来了强大的数据信息支撑点，造成了极大经济效益。 （二）支撑点智慧农业遥感检测业务流程化运作的2个基本空间数据库 为达到智慧农业遥感检测业务流程化运作的工作中必须，联合国粮农组织创建了专业的智慧农业遥感基本数据库查询，特别是在基本上土地模块空间布局数据信息（CLU）和粮食作物空间布局数据信息（CDL）这两个关键的基本空间数据库是智慧农业遥感运用的关键数据信息，已广泛运用于智慧农业遥感检测的各类业务工作中。 1、基本上土地模块空间布局数据信息（CLU）。联合国粮农组织每2年运用遮盖美国的航拍图像，以护栏线、路面、江河等具备永久特点的等高线为界限，根据全自动归类为主导、融合人力看着解译的方式，对全国各地智慧农业用地土地模块开展细致区划，对每一个土地开展了识别码；每一年依据农户汇报、路面调研等信息内容开展土地模块 用地类型和所有权等信息内容调整和健全，产生基本上土地模块空间布局数据信息（CLU）。 2、粮食作物空间布局数据信息（CDL）。从2010年逐渐每一年运用智慧农业遥感数据信息，制作美国内地48个州粮食作物（包含粮食作物、蔬菜水果、水果树等100多种多样农作物）的室内空间布局图，并根据数据共享平台开展数据信息公布和数据服务。该数据信息与基本上土地模块空间布局数据信息（CUL）融合，替代了传统式的路面样方调查方式，完成了粮食作物空间布局遥感技术检测从典型性取样到全覆盖、检测結果从数到图的超越，为遥感图像全自动表述确立了基本，使英国成为了世界第一个完成遮盖土地全域的粮食作物遍布绘图业务流程化运作强国，在国际性遥感技术行业发生了很大危害。 （三）英国智慧农业遥感关键技术状况 大家认识到，地理信息系统在美国智慧农业資源调研、智慧农业保险、灾难检测、绿色生态自然保护区划分、地表水污染监测、绿肥栽种、耕种抗压强度检测等领域获得广泛运用，主要表现为2个突显特性：一是创建数据管理平台。灵活运用基本上土地模块空间布局数据信息（CLU）、粮食作物空间布局数据信息（CDL）为象征的多种多样空间数据数据资料商品，并与气候、水文水利、土壤层、智慧农业等各种数据信息紧密结合，产生了农牧业資源、自然环境、遥感技术等数据管理平台，为智慧农业、管理服务。二是开发设计各种各样实体模型。在互联网大数据根本上，依据不一样的运用总体目标，有目的性地开展数学分析模型的产品研发，开发设计出植物群落涨势遥感技术实体模型、地表蒸散遥感技术实体模型、农牧业旱灾遥感技术实体模型、智慧农业气象遥感技术实体模型、农牧业环评遥感技术等一系列实体模型，变成扩宽地理信息系统运用范畴的主要专用工具

  四、非洲精准智慧农业的成长现况

  非洲是一个地理环境比较极端的我国，领土面积2.5万km2，荒漠就占有了60％以上，可耕地总面积占领土面积的20％上下。绝大多数土地是荒漠地区，造成了非洲淡水资源极其缺乏，平均可使用的淡水资源仅有全球标准的1／33。可是，应对这般极端的地理环境，非洲的农牧业却很比较发达。

  1996年以来，其智慧农业总产值连年增长，年增长率保持在17％左右，其智慧农业人口只占总人口的3％左右，但以色列的粮食已经完全实现了自给自足。2000年以后，其农产品大量出口到欧洲，以色列的智慧农业创造了“沙漠奇迹”。其精准智慧农业技术水平足可以与美国并驾齐驱，但有着自己的特色。

  发达的自动化温室控制技术

  在20世纪70年代之前，以色列的农产品还是大量依靠进口，其后，以色列依据本国的自然资源条件，调整了农作物种植结构，减少了对土地资源要求高的粮食作物种植，积极发展温室技术，改种产值高的花卉、蔬菜及水果，大大改善了其智慧农业生产状况。

  以色列的温室技术从20世纪70年代至今，完全实现了智能化与自动化，一个温室大约4000平米，从播种开始到收获，全过程电脑控制，基本上不需要人力，而且将滴灌技术引入温室系统，进一步提高了花卉、蔬菜等农作物的产量。截至2012年年底，以色列的温室花卉种植面积约2000平米，但其产品90％以上用来出口，以较小的产出获取了较大的收益。

  先进的节水灌溉技术

  以色列大部分地区干旱少雨，土地贫瘠，提高水资源的利用率是以色列解决智慧农业发展的最大问题，因此，节水技术研究一直是以色列智慧农业科学中最显要的课题。从20世纪50年代开始，以色列政府大规模进行水利建设，将北部水源引入到沙漠纵深，将地下水抽取连成全国网络，在此基础上积极发展节水灌溉技术。滴灌与喷灌是以色列的节水灌溉技术的主要形式，发展到今天，已经是第七代技术，广泛运用于温室、沙漠地带、绿化带等区域，由于其全国的地下水已经形成了联网，建立节水灌溉设施相对比较容易。

  以色列的污水处理技术也很发达，所有污水经过过滤、杀菌处理，用于非食用类作物的灌溉。目前，以色列节水灌溉率达到90％以上，水资源利用率达到了９８％，位居世界首位。

  精确化的育种开发技术及水肥一体化技术

  以色列十分重视农作物育种技术的开发与改变，依据市场的需求，不断开发高效无公害及抗病虫害农作物种子，利用生物工程技术开发的新品种能够降低对农药和化肥的依赖，保证能在自然状态下生长，其良种开发技术位居世界前列。

  以色列在节水灌溉技术发展的同时，还开发出水肥一体化技术，灌溉与施肥同时进行，这种精准技术是建立在对土壤品质及作物生长过程的监测之上，实现了节水、灌溉与平衡施肥的统一化。

  五、当前精准智慧农业大数据的获取手段比较

  在未来的发展中，无论是人工智能，还是物联网，所有的现代化都将离不开一项技术：大数据。大数据将是所有的各种应用的支撑，然而数据的来源手段，却是各有千秋，因此，所能达成的效果也不相同，获取数据的成本也各不相同。下面我们将目前数据采集的几种手段进行比较：

  1、卫星遥感

  卫星遥感的手段在目前仍是最主要的遥感手段，其特点是长期不间断，监测面积十分广阔，但也存在很难克服的缺点，比如，卫星上天不是一件简单的事情，因此其技术更新十分缓慢，短期内用户很难得到质改变。卫星的分辨率，只能达到米级，对更精细的厘米级的监测很难达到。且表面上看起来，价格较为便宜，大概是1.5元/平方公里，但其分辨率极低，只能达30米x30米，而达到1米x1米的分辨率，其费用将达到400元/平方公里，而且卫星的回归周期将很长，一年之中可能只能获得1至2次的遥感数据。

  2、有人驾驶飞机遥感

  有人驾驶的飞机在目前来说，其分辨率可以达到厘米级，可以非常清晰。但也存在极其明显的短板：

   *起降场地要求很高，并不是随时随地可以满足。

   *人员的培养十分困难，一个合格认证飞行员培养需要的资金和周期，远比无人机要多得多，长得多，况且相关的人员配备也不是一个量级。

  *响应周期较长。

  因此，在未来的遥感数据获取中，有人机将很少有机会应用。

  3、无人机遥感

  无人机的特点是，适合中低空飞行，图像分辨率很高，起降灵活，几乎不受场地限制。但由于航时较短，载荷大小易受限制成了无机的制约因素。但实际上，无人机主要还分成多旋翼和固定翼两大类，未来的发展中，固定翼在相对较大面积的航测调查中，会成为主流的应用。航时较长，载荷也相对较大，且获取数据为正规正射影像图像。与多旋翼的应用场合有很大的差别，更适合于大田耕作的精准智慧农业。以首欣科技的SFW-20为例，其航时可达3小时，有效载荷最大可在5KG，且能够同时搭载三光的摄像机，进行多光谱，近红外，可见光，热成像的航拍，航拍的费用也相对低廉。

  4、精准智慧农业物联网设备

精准智慧农业物联网设备所获取的数据相对精准，部署相对灵活，比较适用于小面积农田或者大棚应用，设备之间也更容易实现智慧联动。但另一方面，由于数据采集方式不是以面的方式采集，而是以点的方式采集，因此在单点上很精准，却缺乏整体性。与GIS系统集成起来，缺乏先天优势 ，只能做一些非线性的统计。在大田的应用中，目前暂时不是很适合。

  六、我国当前精准智慧农业应用的策略

  当前我国以秦淮为界，东北，内蒙，西北以及新疆一带不少地方都有集约化的国营大田农场，而在江南一带多是以家庭为单位，鲜有大面积的集约化耕作。但随着农村人口的空心化，农村的人口已经有很大一部分进入城市打工，寻求发展，因此，未来农村的集约化只是一个过程的问题，将会是未来的发展趋势。

  据国际智慧农业机械巨头约翰迪尔网站报道，在广西已经有人专门定制了适合广西使用的甘蔗收割机CH330，并且取得了很大的成效。且平均每天收割机每天榀收割甘蔗多达100吨，实现收割产值近120万元。由此可见，农村生产基地走向集约化，种植过程走向机械化的趋势是必然的。

  也就是说我国未来总体的发展方向还大田式农场，但部分分散地区，尤其是江南一带还是以大棚的方式为主要形式。当前的发展，可以分成南北两条线路，北区以大田形式为主，南区大部分地区以大棚的耕作方式为主。北区将借鉴美国智慧农业的方式，南区先借鉴以色列智慧农业的模式。

  七、当前全球化的介绍

  事实上当前全球化的企业中，最厉害的孟山都和杜邦都已经开始涉足精准智慧农业，，已经收购了Cli ** te公司，开始进行智慧农业大数据的探索和运作。下面我们将列举当前全球中相对走：

  1. CropIn

  提供农场生产管理以及农产品销售及信息追溯服务

  CropIn是一家为农场主提供农场综合解决方案的印度企业。CropIn致力于通过对农场及农作物的科学管理，为消费者提供健康安全的食品，其服务包括两方面：农场生产管理服务和农产品销售及信息追溯服务。农场生产管理系统对已登记的农场进行监测，全程监控农作物生长过程中，种子、化肥、杀虫剂的选择与使用情况，为农作物的生长、病虫害防治等日常工作提供更加科学化的管理和指导。农产品销售及追溯系统通过对农产品分配唯一的ID标识，对农作物在收割、生产、存储、运输、销售全流程的信息进行监控跟踪，确保为消费者提供健康安全的食品。

  2、Farmeron

  推出基于Web端的农场管理工具，建立智慧农业管理平台

  Farmeron

  成立于2010年，总部位于美国哥伦布市，旨在为全球农民提供类似于Google

  Analytics的数据跟踪和分析服务。Farmeron于2011年11月正式推出基于Web端的农场管理工具。农民可在其网站上利用该软件，记录和跟踪自己饲养的畜牧情况(饲料库存、消耗/花费，畜牧出生、死亡、产奶等信息，还有农场的收支信息)。Farmeron的价值在于帮助农场主将碎片化的智慧农业生产记录与信息整合到一起，利用先进的分析工具，为农场主提供有针对性的农场监测分析及生产状况报告，以便于农场主科学地制定智慧农业生产计划。

  Farmeron已在14个国家建立智慧农业管理平台，为450个农场提供商业监控服务，并与德国畜牧业和农产品物流企业NeelsenAgrar GmbH达成分销合作协议。

  3 .Solum

  开发No Wait Nitrate系统，获取土壤数据

  Solum成立于2009年，总部位于美国硅谷。Solum致力于提供精细化智慧农业服务，目标是帮助农民提高产出、降低成本。其开发的软硬件系统能够实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。开发的No

  Wait Nitrate系统在田间地头进行实时分析，即时获取土壤数据;也可以把土的实验室进行分析。

  4 .Granular

  提供农场商业管理软件，进行云端数据分析

  Granular成立于2014年，总部位于美国旧金山，

  Granular名称为Solum 。原有的土壤分析业务出售给孟山都(Monsanto )之后，Granular现在的主营业务是为农民提供农场商业管理软件服务，包括计划、生产、营销、会计四个模块业务。软件最大的亮点在于：能够为农场种植的每个业务环节都提供云端数据分析服务，以辅助农场主决策。如：播种之前，软件会分析包括市场动向、土壤、病虫害、人力成本等各方面因素，判断种植哪些农作物最合适;在收获环节，会自动为农民制定农作物收割时间、注意事项、销售时间等工作计划与安排。

  5 .HoneyComb

  提供精准的智慧农业和林业航空成像解决方案

  HoneyComb成立于2012年，总部位于美国俄勒冈。HoneyComb利用无人机为农民和林业管理人员提供精准的智慧农业和林业航空成像解决方案，旨在为农场与林业管理带来更高效率。HoneyComb通过分析无人机反馈的图像数据，提取出农作物健康状况和资源分配等有价值信息，并将这些信息生成地图，提供给农民和林业管理人员。相关人员通过地图提供的精准信息，可获得每一块土地的农作物生长状况、病虫害及水分等数据，从而进行相关资源分配，减少人力物力投入的同时，保证产量。

  6 .Blue River Technology

  通过计算机视觉技术，识别农作物中的杂草

  Blue

  River Technology成立于2011年，总部位于美国森尼维耳市，是一家计算机。Blue River

  technology通过计算机视觉技术识别可以从农作物中精准地识别出杂草，有选择性地杀死有害植物，从而减少化学农药的使用。该技术特别适用于有机智慧农业生产和耐药性杂草清理。

  7. Silent Herds ** n

  提供牧场数据采集监测服务

  Silent

  Herds ** n成立于2009年，总部位于英国格拉斯哥市，公司的原名为 Embedded Technology

  Systems(嵌)。Silent

  Herds ** n专注于牧场数据采集与监测，服务于奶制品及牛肉生产的农场主。农场主给奶牛脖子上佩戴监测设备，通过无线网络，利用智能手机、平板电脑等设备可以实时监测奶牛生长状况与行为，如健康状况、是否处于 ** 期等。当发现异常情况时，与Silent

  Herds ** n系统相连接的设备就会发出警报告知农场工作人员。使用该系统可以同时管理规模多达1000头奶牛的农场，通过智能设备及信息系统的辅助，农场管理效率将发生质的改变。

  8 .FarmLogs

  提供云端SaaS模式农场管理服务

  FarmLogs成立于2012年，总部位于美国安阿伯市，是创业孵化器Y

  Combinator孵化的一个项目。FarmLogs提供云端SaaS模式农场管理服务，农民通过桌面WEB界面及移动端App来管理农场。中小农场主可以通过它计划、管理、监测、分析农作物生产过程，通过FarmLogs农场地图信息展示，可以掌握不同作物农作时间、获得每小时的天气信息，还可以及时了解各种农产品的市场价格动态。

  FarmLogs的突出特点为：农民通过移动终端，如Pad就可以实现上传农场数据，并获取分析结果，使农场管理更加便捷，将农民从原来繁重低效的工作中解放出来。

  FarmLogs公司CEOJesseVoll ** r正在开发基于大数据分析，具备智能预测功能的农作物轮作优化的产品。同时也在探索使用低成本的蓝牙设备来监测智慧农业工具在使用过程中的数据，通过实时上传和分析，为智慧农业劳作提供指导。

  9. VitalFields

  通过VitalFields云端农场日志，实现精准预测管理

  VitalFields成立于2013年，总部位于爱沙尼亚共和国首都塔林。

  VitalFields的目标是实现农场天气、病害、成本投入的精准预测管理。农民将农场的信息上传至VitalFields云端农场日志中，可以用手机实时查询农场信息，VitalFields通过对农民日志分析，告知农民在农作物生长的每个阶段需要投入的成本、病虫害风险防治及天气预测。使农民能更有效的管理农场，通过成本控制和风险预测管理来提高收益。

  10 .The Cli ** te Corporation

  通过地图技术绘制全美国的所有土地气候数据，提供天气意外保险

  The

  Cli ** te Corporation成立于2006年，总部位于美国旧金山。The Cli ** te

  Corporation是一家为农民提供天。通过2500万个远程传感器采集天气数据，同时结合天气模拟技术与大量的植物根部特性与土质特点等信息，并将信息通过地图技术绘制全美国的所有土地气候数据。在综合分析各种数据后，会通过系统推送给农民未来可能会破坏智慧农业生产的极端天气，并推出相对应的保险业务，由农民自由选择合适的保险进行投保，从而使意外天气对农民的损失影响降到最低。

  在国内也开始出现了和精准。

  其中，精准不乏像首欣（北京）科技这样的无，和像北京佳格这样的。不乏像卓，甚至出现了打通市场化数据平台的神州信息。

  八、精准智慧农业的难点与发展趋向（含市场化的预测策略）

  精准智慧农业在未来的发展中，势必是大数据通吃一切，多种数据来源相结合，每种数据来源用于适用于自身特点的场景，既不会卫星数据通吃，也不可能是无人机数据解决一切问题，更不会出智慧农业物联网一家独大，更多的是三足鼎立，互惠互补。通过大数据进行挖掘和分析，结合专家系统，对家事生产进行精确指导和应用。并且未来，大数据将不限于土壤数据、作物数据、环境数据，而是随着时间推移，空间的拓展，必然将消费者的消费状况纳入到大数据平台中来，根据历年的数据，根据区域性的特点对作物的种植进行指导，从而减少滞销，供不应求的状况，争取让市场更快速的达到一种平衡。

  而其难点不仅在于数据采集的本身，不仅在于数据的清洗和挖掘本身，更在于指导数据应用的策略。它将涉及到遥感技术、大数据、云计算、图形分析、处理、农艺学、人工智能、深度学习，甚至涉及到经济方面的问题，因此，精准智慧农业是一条任重而道远之路。