机器视觉“精准农业”的好助手

  精准智慧农业

  伴随着世界人口总数的提高，全世界对农产品的需求量与日俱增。一方面播种面积比较有限，另一方面粮食生产安全问题又非常容易引起地域甚至全世界的不稳定，这种问题都促进大中型大农场逐渐大量地选用精准智慧农业技术性来提升产出率，降低消耗。

  传统智慧农业的管理职能通常是一整块田地，大家依据地区标准和时间工作经验决策怎样栽种、获得、浇灌、上肥和喷洒农药。

  而精准智慧农业用上尖端科技，有传感器机器设备、智能机器人、GPS、三维成像和数据统计分析技术性，这种技术性能对于每棵作物拟定栽种计划方案，并且喜人的是，不容易提升劳动者成本费。

  那精准智慧农业中每棵作物量身订做的栽种计划方案是怎样达到的呢?固定不动或挪动感应器及其装有监控摄像头的无人飞行器，会将每棵作物的图象和信息传递给电子计算机，电子计算机承担剖析作物的健康服务和应激反应数据信号。牧场主可以依据即时接受到的信息内容，定量分析地给须要的作物浇灌、上肥或者喷撒灭虫剂。不仅如此，精准智慧农业技术性还能得出什么时候栽种、什么时候获得的提议。

  拥有精准智慧农业的技术性帮扶，农户们就能用同样的時间种出大量的作物，还能降低水和化工品的应用，让作物更健康、更增产。全部这种不仅能使农户获利，还能提升资源分配并降低土壤的有机化学环境污染。

  机器视觉运用“精准智慧农业”

  机器视觉商品在农牧业行业的运用，非常大水平上推动了农牧业自动化技术的飞速发展。图象处理硬件配置的更新，提升了视觉识别系统并行处理速率；神经元网络技术性的运用，在提高图形处理速率的与此同时，进一步提高了设备对自然环境鉴别的精准度。

  机器视觉商品在智慧农业中的使用关键有：

  1、 农作物生长发育信息内容的全自动检测

  在植物生长全过程中，依据对其生长发育状况的精准全自动地检测，根据对图片的处置和剖析，可以立即点评作物生长发育中的少水、缺肥及其病虫害等状况，提醒栽种户采取有效对策。

  2、农副食品的鉴别与等级分类

  机器视觉在农副食品的鉴别与等级分类中的运用，关键就是指运用农产品表层所体现出的一些基本上物理学特点，对商品按—定的规范开展品质评定和等级分类。普遍对稻米、麦子、苞米及其别的谷类的鉴别和等级分类，比如依据内应力裂痕、形状、上色后颜色特点等，运用神经元网络、快速过滤等技术性来开展鉴别和归类。

  3、农产品质量检验与评定

  运用机器视觉对收集到的农产品外型图象开展解决与剖析，可一次得到决策农产品品质质量的颜色、规格、样子及表层缺点等主要参数，因而将机器视觉科研开发与科学研究运用于农产品质量检验拥有无法比较的优势。如包裝、破损，对肉类食品、各种各样农副食品、蔬菜水果、瓜果蔬菜商品的在出厂包裝、品质达标检验

  4、瓜果蔬菜质量的无损检测技术

  根据图像采集卡，收集瓜果蔬菜的形状，颜色等特点，将收集結果传输至剖析解决系统软件，依据处置结果分辨瓜果蔬菜是不是为不利于商品。

  5、烟叶烟草质量检验

  对很多烟草样版开展颜色剖析，可获得各种样版颜色特征根的划分状况，选用轮廊追踪优化算法对烟草的总体图象外观轮廊开展获取，选用链码表示法开展叙述。最终根据烟草对光线的通过特点对叶片结构和职业特点开展综合性获取和叙述。