精准农业说“精准”

  文章内容创作者：姚立坤

  日期：2018-03-07

  “精准”一词以前多少钱人的追求，在日常生活我们曾经无尽渴求在各种各样资源开支的环节中可以精准分派。非常简单的事例，大家时常会用那样的俗话：好钢用在刀刃上。它展现了，大家一种追求，一种对资源有效分派的追求。终究好钢很少，整把刀统统用好钢得话，那刀可能在价钱上或是占有的资源（好钢）上大幅度升高。假如只用在刀刃上，那麼刀的锐利与整把刀应用好钢并沒有很大差别，可是却可以实现应用的目地。

  近些年伴随着科技的发展，“精准”一词产生的次数也变得越来越高。例如“精准诊疗”、“精准精准脱贫”、“精准公布”这些，全部及用“精准”二字的有关技术，莫不潜在性的存有上边“好钢用在刀刃上”的总体目标。尤其是“精准广告宣传”也是规定广告代理在广告投放的环节中，可以把广告宣传的资源推广到精确、精准的受众群体中。

  农牧业的发展趋势到今日，早已不止是简单的要求机械自动化生产制造的傻大粗式的智能化，反而是进到智能化农机车的“后智能化”。海外早两年就提起了“精准农牧业”的定义，也即便是precision agriculture。

  它指的是对田地的信息开展全方位收集，随后开展合理性的系统分区分层，运用智能化机械设备开展多元化耕种。在其中最有象征性的是：“精准栽种”、“精准上肥”、“精准喷药”、“精准浇灌”、“精准收种”这些。

  这是一个跨距极广的专业化工程项目，它涉及到了众多课程：如遥感技术、数据处理方法、数据统计分析、互联网大数据智能化鉴别、通讯卫星技术、无人飞行器技术、物联网技术技术、气候技术、及其最种的土壤层剖析、农艺学技术等。但总体而言，他们一直遵循一个如此的步骤：数据采集->数据处理方法->数据统计分析->数据信息展现->数据信息运用。

  1、数据采集

  在数据采集全过程中涉及到了多种多样技术方式，如卫星遥感、无人飞行器遥感技术、物联网技术遥感技术、互联网技术数据收集、当场数据信息检验等。现阶段从业精准农牧业的诸多企业对数据采集的方式也各不相同，都称其自身的数据采集方法是最佳的方法。殊不知，实际上每一种方式各不相同优点，在未来发展中必定兼容并包，以网络平台、互联网大数据，千流汇海。如卫星遥感数据采集的精密度和次数均为缺点，但其高效率则是最佳的；物联网技术数据采集数据信息布署艰难且在区域的持续性上较弱，但其時间持续性和时效性则是最佳的；无人飞行器遥感技术在数据采集上的次数、精密度都比较合适，但有一些数据信息则是没法获得的。总得来说，能冶疗万病之灵丹妙药是找不到的，仅有扬长补短互相融合方可尽最高的很有可能解决困难。

  2、数据处理方法

  在数据采集的过程中选用了不一样的方式造成获得的信息也有一定的区别。遥感技术一般获得的是图象数据信息，全部的每幅图象数据信息要让它产生总体的图象就要通过校准、拼凑的全过程。要使图象数据信息能表述成客户可用以解析的信息基本，依然必须通过二次解决，例如归一化植被指数图就必须某一股票波段的近红外光谱仪和某一股票波段的彩光开展累加而成。物联网技术获得的数据信息通常较为形象化的就可以进行运用，只须要掌握所获得数据信息与用户需求的方向数据信息关系，一般用较为形象化的函数关系开展转换就可获得。

  3、数据统计分析

  在进行数据处理方法以后，大家仍必须对信息开展清理，剖析。根据数据信息与实际中的农作物主要表现开展核对，校准。运用权威专家知识库系统，人工智能技术等技术开展鉴别，进而精准定位田地中的问题点所属。比如，在无人飞行器遥感技术中，大家根据对农作物冠层的气温转变就早已可以从一定水平上剖析出一片田地中的农作物涨势情况。在卫星遥感中，大家根据NDVI图就可以随便的分辨了路面的田地中什么是有农作物、植物群落遮盖，哪些方面是裸土。

  4、数据信息展现

  在我们把分析的最后以含有空间信息和時间数据的方法储存到GIS服务平台中，终端用户将可以轻轻松松的调成相对应的图象有土地、农作物、溫度的信息内容。并对相应的信息开展人为因素剖析、协助管理决策、装包导出给其他系统软件。

  5、数据信息运用

  大家在取得了日积月累的数据信息以后，必定可以对粮食作物的生长发育规律性根据横截面的、竖向的产生电子计算机工作经验。而在互联网大数据下的GIS系统，则可导出来数据，运用数据库对智能化农用机械开展推动，GPS进行精准定位最后可以完成：“精准栽种”、“精准上肥”、“精准喷药”、“精准浇灌”、“精准收种”这些。

  精准栽种：对土壤层开展一定的程度的细分化，每一个模块很有可能发生不一样的肥效、苗情等指标值。例如对水分含量低的土壤层，栽种的深层必须较深，而水分含量较高的测可相对性减少栽种深层，那样更有益于出芽和农作物的强健生长发育。

  精准上肥：在一片农作物生长发育的环节中，必定发生涨势的差别。为更快的操纵农作物的转化成以致完善的一致性，则必须对农作物开展精准上肥。

  精准喷药：农作物受病害的侵犯、要挟，则可以在采集数据开展研究后，依据遭灾状况开展精准喷药，一方面可以降低化肥花费开支，另一方面可以合理的降低空气污染，提升农产品质量。

  精准浇灌：田地的地形差别及农作物水要挟水平不一样，则规定在浇灌的流程要有区别看待。地形低的可适度降低浇灌水流量，地形高的可以适度提升浇灌水流量。

  精准收种：在大面积的土地栽种完善的情况下，通常因为生长发育的一致性问题造成最后成熟度不一样，这个时候大家就要对农作总面积开展系统分区分块，分时间段适时地开展收种。

  自然除去他们以外，也有其他课题研究也归属于“精准农牧业”的范围，如“精准种籽工程项目”--根据系统分区分层以后，依据不一样范围的土壤层特性、气侯特性这些对不一样域撒播不一样的种籽。

  总而言之，将来精准农牧业之途取决于数据信息，谁有着数据信息，谁可以将数据信息与权威专家专业知识融合产生人工智能技术，谁将引领未来农牧业的兴起。新智慧农业的高新科技不会再是单一的农牧业技术，将融进大量的其他课程技术，乃至是前沿高新科技。