农业大数据困局：小农户用不起，大企业不愿用怎么破？

农业大数据的两难窘境

眼下农业数字化转型正如火如荼，可偏偏卡在了一个为难的节点上：小农户觉得大数据平台贵得肉疼，大企业又嫌数据采集本钱太高不肯投入。这就像菜市场里买卖单方僵持不下的场景，一个嫌贵不买，一个嫌赚得少不卖，你讲这事儿闹心不？

小农户的数字化门槛

咱先看看小农户这边的状况。一套完好的智慧农业零碎动辄上万，顶得上半亩地的收成，这谁受得了啊？更不讲还要买传感器、学操作、维护设备，光是想想就头大。有个河北的菜农老李跟我讲："种了一辈子地，如今让我搞这些高科技，就跟让老牛开飞机似的，太难了！"这话讲得真实，道出了大少数小农户的心声。

但咨询题在于，不消大数据就意味着要持续靠天吃饭。病虫害预警晚一天，能够整片地就毁了；施肥浇水全凭经历，既糜费资源又妨碍产量。这么看来，数字化不是要不要的咨询题，而是怎样用得起的咨询题。

大企业的算盘怎样打

转过头来看看大企业，他们也有本身的小九九。搜集农户数据要安排设备、培训人员、搭建平台，后期投入像无底洞。更关键的是，农业数据变现周期长，哪有卖化肥农药来钞票快？某农业科技公司的项目经理暗里吐槽："老总天天咨询什么时分能回本，我们压力山大啊！"

但话讲回来，这些企业疏忽了一个重要现实：农业数据是座金矿。精准种植指点、农产品溯源、保险定价，哪个不是万亿级市场？只是如今大伙儿都盯着眼前那点利益，没看到久远价值而已。

破局需求新思绪

这事儿光靠市场自发调理必定没戏，得有人来搭把手。政府能够当那个和事佬，好比把大数据办事打包成"农业新基建"，经过补助降低运用门槛。浙江某县搞的"数字农具租赁"就挺聪慧，农户按亩付费，用多少算多少，压力小多了。

企业这边也得转变思绪。与其本身合作，不如结合起来建共享平台。就像打车软件整合闲置车辆那样，把零散的农业数据资源盘活。某省农业银行推出的"数据贷"确实是好例子，农户提供种植数据就能取得优惠存款，银行拿到了风控根据，双赢！

让技术更接地气

技术厂商也不总端着，得研发些"土味数字化"方案。好比用微信小顺序替代复杂APP，靠语音交互降低操作难度。河南有个创业团队做的"会讲话的传感器"就非常有意思，设备发现咨询题直截了当给农户打电话讲大白话，白叟家都用得溜。

最重要的是培育"数字新农人"。如今非常多返乡年老人手机玩得贼溜，完全能够成为村里数字化"种子"。政府补助点培训费，企业提供实习时机，渐渐就能带起整个村子的数字化气氛。这事儿急不得，但值得投入。

将来已来，只是尚未普及

农业数字化这道坎总得迈过来。想想十年前，谁置信农民能靠直播卖货？如今不也成了寻常事。大数据在农业范畴的使用，关键是要找到合适国情的途径。既不克不及照搬美国大农场那套，也不克不及总停留在刀耕火种。

团体更倾向于"轻量化"处理方案：政府搭台、企业唱戏、农户受害。把矮小上的技术拆解成小农户用得起的办事，像拼积木一样逐渐完善。究竟啊，再好的技术假如不克不及落地，那跟杂耍有什么区不？农业数字化转型这事儿，既要仰视星空，更得兢兢业业。

万村乐数字乡村管理系统，打通政府与百姓之间的沟通障碍，独立部署 | 代码开源 | 无限多开 | 免费升级 | 功能定制