大数据农产品质量安全“30条”工作推进会议召开

视图显示，数据基地的建设已经成为农业发展的趋势，农产品质量安全大数据的培育也将是大数据农产品质量安全的重要支撑，是解决农产品安全的重要抓手。“农产品质量安全大数据”市场规模远超农业大数据农产品质量安全大数据分析与监测是一个商业上成熟且有较大市场的市场，现有产业基地的培育发展遇到瓶颈。大量的农产品安全监测试剂耗材、收集试剂数据处理及处理过程的巨大人力支出等因素使该市场急需产业基地的培育。

农产品质量安全大数据应用重点针对生产过程的生产端和销售端两端。农产品质量安全数据监测体系的建设，主要目标是对于监测数据采集能力和手段的发展和升级，以应对生产端及销售端的变化带来的数据敏感性增强。开展农产品质量安全大数据监测，重点应收集现代农业监测数据的采集及处理方面的市场需求农业大数据，将逐步向农产品质量安全中心布局发展。

农产品质量安全工作推进会议由湖南大唐农业产业投资有限公司、湖南钢铁股份有限公司联合举办，聚焦农产品质量安全大数据分析与监测产业链的建设与发展，积极探索数据治理、数据驱动的发展途径，并推动规模化平台化企业落地建设，最终与政府整合利用国家现有优质农产品资源，实现农产品与粮食的优势互补。加强乡村振兴战略在农产品质量安全大数据采集、数据管理、数据统计分析与关键指标研究等方面的指导与研究，加大改革探索力度，抓紧完善质量安全大数据分析与监测体系。

深入推进我国农产品质量安全大数据建设长期以来，我国农产品质量安全问题一直是社会关注的焦点问题，亟需探索优质农产品质量安全长效机制。2015年国务院下发了《国务院办公厅关于印发加快培育和发展质量安全产业的若干意见》，积极推进农产品质量安全大数据建设，支持农产品现代农业发展。近年来，我国农产品质量安全现状形势日益严峻，一直处于制约农产品质量安全发展的制约因素之中。

长期以来，农产品质量安全是质量安全的最前沿。大数据，能够帮助我们识别产品的营养状况、品质风险、农药残留等问题。数据采集即为物联网，利用大数据技术对物联网中的原始数据进行记录，再把这些数据传感到服务器后面来，整个的过。