农业大数据在农业经济管理中的应用已经成为未来发展趋势
作者：智慧乡村 | 发布时间：2022-11-09
摘要：农业是我国的支柱性行业，大数据科技应用在农业当中，能有效提高农业资源运用率，提高农业经济效率，尤其是在农业经济管控中的应用，能够改进农业生产流程，提升农业生产效益。文章从农业大数据科技入手，分析农业大数据科技对农业经济管控的作用，探讨农业大数据在农业经济管控中的应用策略。
关键字：农业；大数据；经济管理；应用
在信息数字科技的支持下，大数据已经应用到我国农业当中，尤其是在农业经济管控领域。随着我国行业经济的演进，农业领域发展加快，农业经济体量必然越来越大，产生的各类数据也在不断提高，如果这种农业数据不能进行有效的储存、应用，会妨碍农业经济的正常发展，但即使这种数据无法有效结合农业经济管控，那么就会有效提高农业发展效益。所以，农业大数据在农业经济管控的应用已然变成未来发展态势。
1农业大数据应用分析
1.1大数据特点
在社会环境中进行的各类经营活动，因为其活动在不断地变化当中，收集的各类数据也在动态地差异，而且受到的数据也在大幅降低，这促使最终受到的各类数据比较多。另外，大数据的复杂性体现在类型的众多，这些数据在内容、关系等方面都各有不同，这些特征造成大数据类型多元化，而且极其复杂、庞大的数据用传统人工的方式尚未不能进行探讨和处理[1]。
1.2农业大数据应用类别
现在，农业大数据应用方法主要形式有下列几种。首先是农业生产养殖中大数据的应用。大数据科技能对农业生产进行相应的指导，从而将播种、收获时间准确化，合理筛选农作物种类，有对于性地减少农业产出，提高农民的经济效益。其次，电子商务也是农业经济管控中大数据科技应用的一种，电子商务系统的使用，能让更多农产品上架电子销售系统，提高农产品流通效率，如他们常用的天猫生鲜、盒马鲜生等系统农业大数据，同时这种平台也能深入挖掘各种用户需求，精确规划运输路线，并向客户推介喜欢的农产品，提升农产品销售能力。最后，政府大数据库的应用，能有效分析农业生产活动，帮助政府对农产品进行宏观规划，提升农产品分配合理性。
2农业大数据对农业经济管控的作用
2.1助推农业科学提高
农业是我国的支柱行业之一，为他们提供生活的必需品，但农业不单单是为他们提供粮食的行业，同时也有其它跟农业相关联行业的基础。就某些角度而言，农业生产是人类与自然的协作，而对农业生产造成妨碍的主要原因就是自然和制造者，这只是农业生产的特征。我国特色的农业生产科技都是经过后人一代代承袭下来的，从现代技术的视角来看，传统农业科技已然相当落后，不能满足现今农业行业的制造需要，当代农业生产应该的是非常先进的农业科技，所以农业大数据从而诞生。大数据科技无法应用到农业生产的每个环节，通过数据的整理、分析等，监控农业生产，也能把握农业生产的整体状况[2]。
2.2规范农业行业结构
影响农业生产的诱因有水体、气候、农作物种类等，另外也有社会原因。随着农业大数据科技的应用，农业领域的产出即将有了很大提升。同时，通过农业大数据的应用，能够预测出将来趋势，进而有对于性地鼓励农业生产对当地农业行业进行结构性调整，如调整农作物类型、品种等，同时农业大数据科技也能随着变化选择非常合理的科技，让农业生产者投入到更适合的制造当中，从而推动调整农业行业结构，增加地方经济收入。
2.3加速农业升级转型
现在，我国经济正处在升级转型时期，农业也随之从特色型农业过渡到现代化农业，用非常先进的现代科学科技取代落后的特色生产科技，通过农业大数据的剖析，避免各种不确认原因对农业生产的制约，并且无法对难题及时做出处理。如借助改良农作物生长因素，然后结合环境原因等科学搭配不同的农业养殖种类、技术等[3]。
2.4提升涉农企业竞争力
涉农企业包括了下面几种种类：农资企业、农产品制造企业、农产品加工企业、农产品流通企业。随着我国行业经济的不断演进壮大，涉农企业的总量越来越多，在我国经济发展中占有重要地位。一般而言，涉农企业除了具备一般企业的社会属性，而且在其它方面还有着自己另类的作用，如农产品加工企业的演进壮大，促成农业行业链的成熟，在这个过程中涉农企业间接创造了这些工作职位，帮助社会和国家解决了乡村剩余劳动力。农产品流通企业则是在必定程度上缓解了农产品流通方面的困局，对于农村经济的下降有重要作用。但是，涉农企业在管控方面仍然应对各类问题，并且对企业的发展也是着一定的制约。例如，涉农企业对行业变化反应滞后、生产科技演进比较慢、企业调整反应慢等，造成企业竞争力非常差，发挥的社会作用不足。通过农业大数据科技，对企业环境进行相应的整理和预测，如大数据科技应用在供应链方面，通过对比销售、天气、季节性周期等数据，进而提高存货管理素质。在物流方面使用大数据科技，能够有效改进车队并且配送管理，提高运输效益。通过物联网，实时检测土壤、气候等环境原因，及时反馈并指导生产操作。在农产品加工中使用大数据科技，能够有效预测用户反馈，提升企业营销能力，及时针对产品制造进行微调等。
2.5推动农业政策发展
政府组织结构、服务流程、规章制度等对政府职责有重要制约，而随着我国计算机、物联网、云计算等科技的迅速发展和应用，为政府应用大数据科技提供了基础。通过农业大数据科技的应用，能够有效抑制政府相关部门的变革。从演进的视角而言，大数据科技无法对政府管控机制、职能等造成妨碍，能促进政府改变管理方式，为政府科学决策和充分发挥职能作出相应的贡献。一般而言，政府职能的基础就是制度决策，同时其决策的效益、质量决定其管控效果。所以，大数据科技的应用无法让政府在林业、涉农行业迅速做出科学的决策，同时也能借助数据优势，对农业生产进行指导，提高地区农业经济收益。
3农业大数据发展状况
3.1农业信息传播渠道少
我国农业生产地区大多集中在农村，而乡村一般都在边远、偏僻的地区，这就导致农民无法接受先进科技的渠道十分少，大个别只能在报纸、电视上获得个别信息，但这种渠道存在滞后性，农民也能够迅速了解到最新的农业科技。另外，农业行业中也普遍存在信息不对称的弊端。消费者无法正常判断农产品的价钱、质量，农户也能够判断收购报价的合理性，这都是由于信息渠道的匮乏和稀缺导致的[4]。
3.2数据隐私的瓶颈
大数据科技的基础就是有庞大的基础数据，而农业大数据科技的应用则必须农业领域中的各产业紧密联系，在数据方面互联互通，但就现今而言，信息的互联互通和共享存在显著的短板。如个别企业内的农作物生长数据和企业经营数据在上传过程中，认为是其核心隐私，就会在信息上虚假，造成大数据预测发生弊端；以及个别企业由于信息防护不力，造成农户、企业、客户的隐私信息存在安全难题，为了提高信息安全性而停止信息共享，这样大数据科技没有足够的基础信息支撑就丧失了价值。
3.3数据预测和服务整合不到位
现在，我国个别农业经济管控中尚未应用了农业大数据，为政府、涉农企业等提供数据支撑和决策参考，同时也能给农业生产一定的参考。但从现在的大数据应用状况来看，还停留在数据预测层面，部分实操还必须管理员工等在线下进行，并没有将数据预测和服务进行有机融合，浪费了大量的人力费用，而且对农业经济发展形成了负面影响。
4农业大数据在农业经济管控中的应用策略
4.1转变思想意识
农业经济管控中合理应用农业大数据，首先政府有关部门要对大数据科技有合理的感知，同时还必须政府部门和媒体单位密切协同，改变传统思想意识，为农业信息构建新的媒介，为农民及时提供新科技、信息等，为农户的农业生产提供相应的服务和支撑。另外，农民要颠覆传统观念，对农业大数据有相应的知道和认知，这样就能有效将农业大数据应用到农业生产和经济管控中，实现提高农业经济收益的目的。
4.2转变传统农业生产方法
农业大数据的应用，能有效改变传统农业生产方法，突破传统农业的限制。要推动转变传统农业生产方法，首先，国内农业技术企业要为农户提供定制种植服务，如在服务农民过程中，可以规定农民将地理位置进行上传，同时将所拥有的土地面积、年产值、劳力数量等信息也进行上传，这样能够借助大数据科技预测出个性化的种植方案。在这个种植方案当中，农民能更加具体地了解哪些时间播种，种植的农作物的品类，以及不同品类之间用哪个比例，在哪些时间段进行哪个农业活动，当下不同农产品的行业价格等信息，进而转变传统农业生产方法，提升各种资源的借助率，为其成就更多的财富。另外，通过大数据科技，农业生产融资也非常高效，市场中新生的金融企业也无法为偏远地区的农民提供金融服务，如京农贷、盼贷网等。这些金融服务企业也能借助大数据科技控制农户贷款风险，从而联合银行、保险企业、地方农业部门，筛选符合规定的农户，并为之提供金融服务，解决农民融资难的困局。
4.3完善人才培养模式
农业大数据要推动提高农业经济发展，并且不断地改进农业行业结构，首先将要具有大数据人才。政府要加强企业、高校之间的协同，提升人才培育水平，进行人才对口培养。另外，在农业经济发展中应用大数据科技，数据是支撑大数据的基础，在收集数据的基础上对于工作进行探讨、总结，建立健全的工作模式和流程，保障大数据人才培育工作成功进行，完善人才培育制度，确保大数据科技应用到位。
4.4精准推荐广告
农业类的电商平台通过应用大数据科技，能够采集用户消费数据，电商企业无法获取用户更多维度的信息，同时定位目标群体也非常准确，有效减少营销费用，提升客户转化率。首先，电商企业通过大数据科技定位目标群体，就能更加准确地进行目标人群广告投放，进而增加由于定位偏差而导致的广告浪费。如日常习惯借助浏览器邮箱看邮件的人，投放广告的方法就用邮件推动，而高潜质的客户则借助电话回访的方法与用户保持密切的联络，提升用户的参加感和互动感。其次，面对不同客户的偏好，企业可以借助大数据科技进行准确推荐，如一直在电商平台买国产水果的顾客，则对其推荐高品质有机农产品，而一直在电商平台购买普通生鲜产品的顾客，则推荐日常农产品，从而提高广告的疗效。通过这些方法，电商企业无法通过准确广告投放，拉近企业和客户的联系，为顾客提供更好的使用感受，有效降低垃圾信息对客户的威胁。
4.5提高数据的安全性
农业大数据要想在农业经济管理中发挥出应有的作用，就必须充分探讨该科技的安全隐患，并迅速做好面对和处理策略。就科技而言，大数据服务的框架要安全，从而保障农业大数据的安全性。就政府的视角而言，要不断加强大数据相关的法律规章，实现对农业大数据的管控，进而在法律允许的范围内充分发挥大数据的作用。就企业而言，企业必须加强内部控制幅度，规范大数据科技使用步骤，降低风险出现机率，提升农业大数据科技在农业经济管控中的安全性[5]。
5结束语
综上所述，大数据应用在农业领域当中，其原本就是一个跨界联合。农业大数据的应用给农业思维、理念、技术方面增添了很大差异，同时也给传统农业生产和演进带来了很大创新。针对农业大数据发展早期面对的各类问题，则必须政府相关部委、涉农企业、农户共同努力，转变传统认知意识，构建推进的法律规章，以及培养相关的专业人才，这样就能提高农业大数据在农业经济管控中应用的安全性、效率性等，为我国农业现代化演进做出重要贡献。
参考文献：
[1]王天勇.论农业大数据在农业经济管理中的作用[J].环渤海经济瞭望，2020（7）：63-64.
[2]宋丽.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].河南农业，2020（17）：6-7.
[3]张红艳.农业大数据在农业经济管控中的应用[J].中国高新科技，2020（12）：127-128.
[4]李瑜.试论农业大数据在农业经济管控工作中的重要性[J].农业项目科技，2020，40（15）：34-35.
[5]程君军.农业大数据在农业经济管控中的应用分析[J].农家参谋，2020（16）：43.
