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本期焦点:工业互联网 工业互联网为中国经济发展注入新动能

作者:智慧乡村 | 发布时间:2022-03-18
我国工业互联网创新发展进入关键期,开始向更多行业渗透,赋能不同行业数字化转型成效初显,支撑实体经济降本提质增效、绿色发展的重要作用不断显现,正成为促进行业转型升级、推动经济社会发展的强大动力引擎。工业互联网正与制造、能源、交通、建筑、农业等行业进行深度融合,推动实体经济蓬勃发展,促进一二三产业融通发展。让工业互联网成为城市经济发展的新引擎以工业互联网等新技术为依托助力数字乡村建设

从2018年首次写入政府工作报告,就被确定为2020年新型基础设施建设的重点方向之一,“加快发展工业互联网”出现在第五次政府工作报告中今年的时间。

工业互联网如此火热,主要为实现行业乃至整个行业的数字化、网络化、智能化发展提供了一种途径。是第四次工业革命的重要基石,是我国制造业数字化转型升级实现高质量发展的基本路径。是加快推进中国特色新型工业化历史进程的关键动力,抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇具有重要意义。

近年来,工业和信息化部深入贯彻党中央、国务院决策部署,多措并举推动工业互联网快速发展。同时,行业各方齐心协力,推动工业互联网创新发展。如今,工业互联网已成为推动产业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。

“工业互联网”连续五年列入政府工作报告

2018年:发展工业互联网平台。

2019:搭建工业互联网平台,拓展“智”赋能制造业转型升级。

2020:发展工业互联网,推进智能制造。

2021:发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平。

2022年:加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新供给能力。

深入实施工业互联网创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,充分发挥数据作为基础资源和创新引擎的作用,加快形成以以创新为主要引导和支撑。

- 习近平

我国工业互联网初具规模

我国新型基础设施建设步伐加快,工业互联网网络、平台、安全三大功能体系初具规模,应用不断融合拓展。

基础设施越来越好

截至2021年底,我国已建成开通5G基站约14个,占全球的60%以上,建成开通全球最大的5G网络。依托独立组网架构、网络切片、边缘计算等新技术,5G将逐步从外部公网下沉到工业专网。

物联网车联网_乡村风月乡村神话 第10章 乡村网_互联网乡村

工业互联网标识分析系统国家一级节点日均分辨率超过4000万次,二级节点达到158个,覆盖25个省、自治区、直辖市政府。标志注册总数近600亿。

平台体系加速发展

培育大型工业互联网平台150多个,综合性、特色化、专业化平台体系建设加快,特色产业和区域平台快速发展。

该平台服务超过160万家工业企业。

接入设备总数超过7600万台。

本期焦点:工业互联网 工业互联网为中国经济发展注入新动能(图2)

安防系统初步建设

工业互联网安全威胁监测和信息通报处置力度不断加强,企业安全主体责任意识逐步增强。

初步构建了国家、省、企业三级协同联动的工业互联网安全态势感知体系。国家安全态势感知平台已与31个省级系统全部对接。态势感知、风险预警和基础资源聚合、动态监测和应急响应能力显着。增强。

融合应用不断扩展

工业互联网创新应用从龙头企业向产业链上下游延伸,正在推动形成大中型企业创新发展格局。

我国工业互联网已基本形成平台设计、智能制造、网络化协同、个性化定制、服务延伸、数字化管理六大典型集成应用模式。40个国民经济重点行业加快渗透。

全国在建“5G+工业互联网”项目2000多个,在矿山、钢铁、电力、石化等十大重点行业领先,形成协同研发设计、生产单元等20个典型应用场景模拟和精确的动态操作。,涵盖电子设备制造、装备制造、钢铁等22个重点行业。

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创新发展经验弥足珍贵

五年来,我国工业互联网取得显著成效,得益于党中央、国务院的坚强领导和行业各方的共同努力。成绩来之不易,经验弥足珍贵。只有从中收获有益启示、汲取力量,才能在未来的实践中丰富、拓展、发扬光大,走中国特色工业互联网创新发展之路,为实现第二个百年奋斗目标提供强劲动力。

政策组合拳企信心

推动工业互联网创新发展,没有前车之鉴,没有后路,确立了明确的政策导向,坚定了各方信心,激发了产业活力。

2017年,《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》正式发布,明确了基本理念、意义、总体目标、重点任务和政策措施。

近五年来,工信部先后印发了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》、《信息化与工业化深度融合发展“十四五”规划》和《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》有关网络、平台、数据、安全、应用等多项政策,系统推进新基建、应用、安全融合发展加快构建和完善支持信息通信产业高质量发展的政策体系,实施工业互联网创新发展工程,建设了一大批公共服务平台,形成了一批具有标杆效应的试点示范项目,完成了一批产业示范基地建设,示范引领作用不断增强。

地方支持力度不断加大,地方特色政策有效覆盖全国31个省(区、市)。许多省份不断丰富政策工具箱,采取重大技术装备研发、技术改造、智能制造等多种支持方式。,推动设立工业互联网产业基金,引导社会资本积极布局。数据显示,31个省(区、市)制定了5G相关政策,其中80%以上的地区明确了对工业互联网方向的支持,北京、山西、辽宁、江西、湖北、湖南,重庆,四川,宁夏。

多方团队竞争合作共赢

工业互联网的发展是一项长期的系统工程,创新性强、复杂度高、推进难度大。它不会单独工作。五年来,工业企业、基础电信企业、通信设备制造企业、软件企业、金融企业、科研院所、高校等主体共同参与,构建了多方参与、合作共赢的发展模式。多家工业企业成立工业互联网科研机构,部分工业企业孵化出市值与母公司相当的工业互联网企业。“5G制造创新生态联盟”和“

创新是重中之重

工业互联网是我国关键技术产业化的重要组成部分。突破工业互联网发展瓶颈,需要加快核心技术产品的研究。我国“5G+工业互联网”具有先发优势。近年来,国产5G工业芯片模组、工业人工智能芯片、工业视觉传感器等领域取得了一定进展,部分5G工业模组价格已降至500元以下。,网络切片技术实现了端到端切片的基本功能,工业专网不断推进。未来,要加快5G芯片、模组、

打持久战是战略选择

工业互联网赋能工业领域的进程,就是要抓住新工业革命的历史机遇,加快工业数字化、网络化、智能化转型升级进程。工业互联网赋能千行百业的过程,是推动全社会数字化、拓展数字经济的过程。这是一个长期的过程。工业互联网建设成本大、周期长,企业投资压力大。国家工业互联网项目主要集中在发达地区的大城市和大企业,中小企业普及还需要很长时间。发展工业互联网,一个又一个的企业要挖潜,一个一个的产业提升,一步一个脚印扎实推进。这个过程具有微妙和长期的性质。不是一天就能完成的,也不是一朝一夕就能完成的。要坚定信心,保持专注,持续发力,长期工作。

推进数字化转型初见成效

我国工业互联网创新发展进入关键时期,开始向更多行业渗透。赋能不同行业的数字化转型已初见成效。支持实体经济降本增质增效绿色发展的重要作用不断显现。正在成为推动产业转型升级的重要力量。,是推动经济社会发展的强大引擎。

推动产业转型升级

工业互联网在推动制造业数字化转型中的作用已经显现。我国规模以上工业企业关键工序数控化率达到55.3%;数字化研发工具渗透率达到74.7%;开展网络化协作和服务型制造的企业比例达到38.8%和29.6%。

工业互联网与制造业、能源、交通、建筑、农业等行业深度融合,推动实体经济蓬勃发展,促进一二三产业融合发展。《中国工业互联网产业经济发展白皮书(2021)》显示,2020年工业互联网带动一二三产业增加值规模0.056万亿元, 1.817万亿元,1.697万亿元,增加值超过1000亿元的产业达到9个。

推动经济高质量发展

工业互联网已成为推动我国GDP增长的重要因素。数据显示,工业互联网占GDP比重从2017年的2.83%上升到2020年的3.51%,现已扩展到国民经济的40大类,涉及原材料、装备、消费品、电子等制造领域,以及矿业、电力、建筑等实体经济的重点行业,已形成多种集成应用实践,正逐渐成为支撑经济增长的重要支撑。国民经济。

工业互联网对经济的带动作用不断提升。据测算,2020年我国工业互联网产业增加值规模达到​​3.57万亿元。预计2021年,工业互联网产业增加值将超过4万亿元,成为推动我国经济高质量发展的重要力量。

赋能区域经济发展

随着工业互联网的深入发展,全国各地纷纷出台工业互联网相关发展政策,引导地方产业转型升级。数据显示,2020年,山东、浙江、河南等11个省市工业互联网产业增加值将超过1000亿元。

从工业互联网产业增加值占GDP比重来看,长三角地区工业互联网产业增加值占GDP比重最高,达到3.76%;珠三角地区和京津冀地区分别为3.75%和3.72%;长江中游、西北地区、西南地区、东北地区紧随其后,工业互联网赋能区域成效显着。

促进我国就业升级

工业互联网不断创造新的就业岗位,带动我国就业升级。据测算,2020年工业互联网直接产业带动就业60个3.86万个,新增就业3个8.79万个。预计2021年工业互联网将带动292.43万个新增就业岗位,有助于缓解就业压力,优化就业结构。

互联网乡村_物联网车联网_乡村风月乡村神话 第10章 乡村网

值得注意的是,在工业互联网应用最为广泛的制造业,2020年工业互联网将直接带动98个58万个制造业岗位,11个36万个新岗位。预计2021年就业人数将达到1093.94万人。

开启赋能发展新征程

“十四五”期间,我国工业互联网从探索初期进入深度产业培育和赋能发展的新阶段,开启了新的发展征程。

45% 和 105

在国务院印发的《数字经济发展“十四五”规划》中,工业互联网平台的应用渗透率被纳入数字经济发展的主要指标,目标是到2025年达到45%(1< @4. 在 2020 年)。7%)。

工信部发布的“十四五”规划明确提出,“十四五”期间两化融合发展的总体目标是,到2025年,实现两化融合。更广更深,实现更高层次融合发展,新一代信息技术加速渗透到制造业各个领域,范围显着扩大,程度不断深化,质量不断提升显着提升,制造业数字化转型步伐明显加快。《规划》提出,到2025年,

加强基础设施建设夯实安全发展基础

夯实网络基础,建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网,加强安全技术能力建设,提升新基建网络安全水平。推进工业互联网网络互联互通工程,推动IT与OT网络深度融合。实施识别解析提升行动,推进工业互联网识别解析系统提升工程。实施平台体系强化行动,推进工业互联网平台推进工程,培育综合性、特色化、专业化平台。实施安全强化行动,推进工业互联网综合安全能力提升工程。

突破关键核心技术提升创新发展能力

聚焦工业互联网短板,大胆探索颠覆性技术路径,创造性解决产业难题。加快核心技术和标准研发,提升5G、人工智能、区块链等信息通信技术研发能力。建设产学研融合平台和共性技术公共服务平台,开展前沿关键技术研究,加快培育发展工业芯片、智能传感器等综合配套产业,提升产业基础设施支撑能力.

深化创新应用融合,加快产业转型进程

加快互联网、大数据、云计算等新技术在实体经济中的融合应用互联网乡村,培育和推广一批重点行业系统解决方案。深化工业互联网在行业中的集成应用,开发智能新产品,培育和推广平台化设计、智能制造、网络化协同、个性化定制、服务延伸、数字化管理等新模式。推动工业大数据创新发展,提升企业数据管理水平,激活数据要素潜力。实施融合应用深化行动,推进工业互联网融合应用工程,持续深化“5G+工业互联网”

构建跨界融合生态,营造良好发展环境

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工业互联网的创新发展需要凝聚各方力量。要不断加强产学研合作,完善以企业为主体、产学研合作的创新体系,深化产融结合、产学研合作,推进产业链、创新链和资金链。, 人才链有效衔接。巩固产学研合作,打造以科技创新、成果转化、产业监测为导向的公共服务体系,营造创新创业投资环境,加快“新工科”建设 在新一代信息技术中。依托工业互联网平台应用创新促进中心、平台创新合作中心、工业互联网大数据中心等载体,开展检测检验、诊断咨询、培训交流等服务,营造良好生态精准供需对接,各方合作共赢。

代表讨论工业互联网

全国人大代表、海尔集团董事长周云杰:

让工业互联网成为城市经济发展的新引擎

周云杰建议,支持全国重点省区市先行先试,顶层统筹,以工业互联网建设数字经济产业基地,引导产业链龙头企业与工业互联网平台企业共建垂直行业平台。此外,加强政策引导,鼓励有条件的地市建设市级工业互联网综合服务平台,为企业提供“一键上线全覆盖”全生命周期服务,为政府提供覆盖行业和区域的数字产业地图. 提高决策的前瞻性、科学性、准确性和综合性。

针对我国工业互联网技术开源生态浅薄、关键技术受制于人的问题,周云杰建议,设立国家工业互联网专项开源基金,为中国互联网打造顶级开源社区。工业互联网,重点培育高端工业软件如CAX、PLM、PLC、DCS等开源软件。项目。

全国政协委员、360创始人周鸿祎:

打造完善的数字安全应急体系

周鸿祎认为,互联网下半场,主题是工业互联网,主角是政府和传统企业。传统产业数字化重构后,关键基础设施、工业互联网、车联网、能源互联网、数字金融、智慧医疗、数字政府、智慧城市等数字场景将面临新的安全风险和挑战。周鸿祎建议将网络安全升级为数字安全,构建覆盖全数字场景的数字安全应急体系,应对工业互联网、车联网、智慧城市、云安全、数据安全、供应链安全等挑战。

全国人大代表、董事长朱立峰:

依托工业互联网等新技术助力数字乡村建设

朱立峰建议,以工业互联网“赋能”乡村生态服务建设,继续深入推进“线下助力智能柜与线上消费助力平台”并行发展,持续推进智慧零售服务工程终端下乡进村,进一步推动城乡数字经济融合发展。构建基层政府系统内部、政府职能部门和其他治理主体之间的数据共享平台,促进数据开放、流动、融合、共享。用云平台为农村精神文明建设“保智慧”,搭建云应用和基础服务平台,

全国政协委员、深圳市工商联主席陈志烈:

建议组建工业互联网“技术发展联盟”

陈志烈建议,发挥国家部委引导作用和集聚优质资源办大事的制度优势,出台政策,全力鼓励工业互联网领域的民营制造龙头企业积极参与。发挥主导作用。面向工业互联网边缘接入、应用开发、专业化平台建设等关键技术和重要装备,联合攻关,形成政产学研、资、应用、国“技术发展联盟”,支持龙头企业聚焦工业互联网高价值应用,深入分析挖掘特定场景,

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