中国电子商务大数据在农村的发展

商务部要求示范县实现与“农村电子商务和社区商业信息系统”的数据对接，包括农村电子商务销售、服务站点、物流系统、人员培训、资金使用等基础数据。示范县还要求建立地方农村产品数据库，部分省份将建立地方大数据中心作为对示范县的考核内容。

综上所述，我们可以清楚地看到，农村电子商务的发展带动并产生了大量的数据，为大数据的发展奠定了基础。

初步形成服务

一些有远见的企业布局农村电商大数据，通过监测全国主流电商平台，捕捉农产品销售和价格信息的变化，帮助农业生产者和地方政府分析产品定价和供需情况; 监控农村市场消费，帮助企业调整营销策略。例如，盈超科技为商务部提供农村网上零售额、农产品销售等数据，为农村电子商务发展提供决策支持。

该值最初突出显示

在示范县建设过程中，一些地方政府逐渐认识到大数据的价值和作用，基于大数据做出科学预测和决策，利用大数据调整当地农村产业，发展精准农业。一些企业利用大数据实现精准营销，利用大数据调整生产和销售状况。一些省份甚至要求示范县建立本土化的电子商务大数据中心。这使得一些从事大数据的企业掌握的数据和技术得以实现，初步挖掘大数据的价值。

二、农村电商大数据发展存在的问题

目前农村电商大数据存在“两异一少”的现象，主要表现为：

缺乏认识和认识

一些地方政府对农村电商发展认识不够，还停留在“重硬件轻运营”的思维中。将电子商务与在线零售划等号，并没有看到电子商务产生的数据在打破流通与生产的壁垒、提高生产效率、改善客户体验等方面的积极作用。没有大数据思维和顶层设计，就认为大数据是虚幻的，无从下手。

数据采集​​、存储和分析能力不足

对于大多数县来说，数据收集、存储和分析应用还处于起步阶段。农村物流配送网点和村级服务点是数据来源。工业品下游快递信息反映当地消费情况，农产品快递上行反映当地农产品市场占有率。这些数据可以被收集起来，记录当地的经济发展状况。、农产品生产加工状况、当地居民互联网消费能力、当地市场和产品价格、当地农产品互联网发展及其成本效益，从而收集第一手真实资源。

遗憾的是，部分县域数据采集意识不强，农村服务点信息数据聚合不完善，大多停留在人工记账阶段。让这些数据浪费掉。没有数据聚合，就不可能进行数据分析和应用。

盈利模式不明确，应用场景少

农村电商大数据市场仍处于起步阶段。大多数专业化公司投资多，回报慢，业务场景丰富。早期以公益数据服务为主，地方政府投资和补贴为主。这在一定程度上影响了农村电商大数据的发展。

三、大数据在农村电商中的应用

大数据应用需要做到“四精”，主要有：

精准扶贫

可以建立大数据电商扶贫模式。通过一户一码一品的方式，采集贫困户的基本信息、产品状况、收入状况等数据并录入“扶贫大数据系统”，进行信息与数据的匹配可用于实现精准辅助。帮扶对象精准、信息采集精准、市场联动精准、利益分配精准，真正实现“精准帮扶到村、到户、到人”的精准帮扶。这样，一线领导干部就可以从传统繁琐的统计监测工作中解放出来，实现更加科学精准的脱贫攻坚，更有利于提高电商扶贫质量和水平。比如贵州贵定推出的“一县一品一镇一云一户一院一品一院”大数据电商扶贫模式。

精准转化

农村电商大数据的发展，引导部分有意愿、有底气的农民从凭经验种田到凭信息数据做决策，用大数据连接瞬息万变的大市场，从传统的“生产决定消费”的农业生产方式向“消费决定生产”的新型农业生产方式转变，形成了引领和示范作用。

地方政府可以借助流通端的大数据，全面实现农业从种植到生产、销售等各个环节的一体化。依托大数据驱动，粗放型农业将逐步转变为效益精准、数量精准、质量精准的现代农业模式。

精密生产

大数据可以基于不同的数据模型分析产品分布、农产品产量、上市时间、价格信息、物流信息、消费者需求等重要数据，让地方政府了解基于大数据的竞品分析，帮助宏观决策，提高预测能力。要科学调整当地产业结构，避免同质化竞争，避免农产品集中营销，走差异化路线，最终形成共赢的生态链。

精准营销

基于大数据分析，密切跟踪消费趋势，进行客户精准定位，实现精准营销，实现投资收益最大化。此外，根据大数据分析的市场需求，走预售农业、合同农业、众筹农业的新型农业发展路径。

四、应对策略

采用提出的“一改二强化”应对策略，主要有：

提高对大数据的认识和认识

发展大数据，必须从当地资源禀赋、产业基础等出发，实事求是，不能盲目推出，还要理性对待。不妨先梳理一下当地的农村产品数据库，在公共服务中心建立当地的电商大数据中心。通过这些数据，您可以指导和调整当地企业的经营思路和经营方向，及时调整方向，规避市场风险，找到更适合自己的。大数据发展路径。例如，云南省高度重视大数据产业发展，要求2017年示范县建立地方电子商务大数据中心并纳入考核。

加强数据管理机制建设

建立地方数据管理部门，如贵州、四川、山东等地的大数据管理局。完善本地物流数据、电商销售数据统计系统等本地数据统计系统，确保数据不丢失。

加强公共服务体系建设

前期通过政策扶持，引入大数据服务公司，为地方政府部门、企事业单位、新农户提供数据服务，逐步实现大数据产业市场化。例如，贵州省建立了“物流云”大数据系统，聚合全省物流数据，服务地方产业发展。

大数据产业发展方兴未艾，不仅将创新产业发展模式，促进相关产业集聚，也有利于促进区域经济增长，促进经济社会可持续发展。然而，农村电商大数据的采集、存储、分析和使用绝非易事。要根据当地产业基础、资源禀赋等实际情况因地制宜，更好发挥大数据的价值和作用。

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