解决方案:中央连续18年关注的智慧农业，安全机遇何在？

进入智慧农业市场，首先要了解市场需求在哪里。

按照目前的农业应用方式和类型，目前智慧农业的经典应用场景有四大类，分别是数据平台服务、无人机植保、农业自动化驾驶和精细化农业。其中，数据平台应用场景占比最大。是 40%。

为什么数据平台在农业领域如此受欢迎？首先，由于农村地广人稀，一套完整的大数据采集、分析、分类系统对于科学种植是必不可少的。

二是我国对农村物联网政策的支持。《农业科技发展“十三五”规划》明确指出，到2020年，我国农业物联网等信息技术占比将从2015年的10.2%提高到17 %，提高农业生产的信息化、智能化水平。

在数据平台下，无人机植保是近两年吸金最多的。在农业自动驾驶领域，安全赋能的场景其实并不多。在精细化养殖方面，人脸识别和大数据表现强劲。, 安防技术应用领域众多，仍是业内又一颗金块。

因此，基于大数据平台的数据感知、分析和处理已成为安全技术应用于智慧农业的重要场景。在其衍生的生产在线监控、数字化管理、智能农业监控的基础上，成为安防行业新的金块。

超过7500万台设备安装，智慧农业潜力巨大

如前所述，智慧农业的安全解决方案最大的部分在于大数据平台和精细化农业。两者对安防产品的需求不同。

从大数据平台的角度来看，数据平台对前端的需求不高，其成本在于后端的非结构化数据处理、核心数据挖掘和有针对性的数据模型构建。这一切都需要安防公司梳理出针对农业的针对性解决方案。

同时，政府渠道作为农业大数据最重要的数据源之一，在平台建设过程中也发挥着不可替代的作用。因此，如何与政府建立良好的合作关系，不断从政府获取多样化的数据，成为智慧农业企业最亟待解决的问题。

专注精细耕作需要前端设备的精准度，不仅需要出色的夜视、动作捕捉、高清等功能，还要帮助产品实现源头到终端的信息溯源，帮助厂商提升品质和品质的产品。这都需要机器视觉和人工智能的大规模应用。

使用智能监控，农场可实现农业牲畜的科学管理

华为技术数据显示，全球智能水表、智能路灯、智能停车、智能农业、物业追踪有7.5亿、1.9亿、2400万、1.和智能家居。5亿，2.1亿，1.1亿的连接需求，由此产生的市场空间非常可观。

据华为预测，到2020年，物联网在农业领域的潜在市场规模有望从2015年的137亿美元增长到268亿美元，年复合增长率为14.3%。其中，美国市场份额最大，已进入成熟阶段。作为新兴市场，亚太地区将迎来更高的增长。

研究机构预测，到2020年，中国安装的农业物联网设备数量将达到7500万台。

在这方面，各类动物识别，如猪脸识别、牛脸识别等技术都有着广阔的发展空间。作为无人农业的领先技术，这些技术将在未来的农业系统中发挥更加重要的作用。影响。

缓慢实现：智能农业并非一劳永逸

虽然目前智慧农业的发展前景很好，但我们也必须正视行业中隐藏的隐患。从目前收到的反馈来看，支付慢、变现难、前期投入大，已成为安防技术进入行业的巨大壁垒。

从行业本身来看，智慧农业是近年来逐渐兴起的一个行业。人才短缺，从业人员文化水平低，设备和软件服务成本高，传感器精度不准确，产品质量参差不齐，研发处于实验室阶段。已经成为安全技术在智慧农业中应用的巨大障碍。

其中，成本问题成为最悬而未决的问题。

目前，除高端水产养殖外，很少有智慧农业企业能够负担得起一系列智慧技术的高昂成本。尤其是制造商经常需要为特殊农产品定制算法和监控摄像头。产品实际应用效果有限。

日前，华为机器视觉推出了猪脸识别解决方案。加上京东和网易，智慧农业已经成为智慧农业的战场。

此外，智慧农业，尤其是与政府部门的数据交换，需要多方协调，拖慢了收款速度，进一步加剧了相关企业的现金流紧张。

整体来看，智慧农业对于安防行业来说仍然是一个高投入、长流程、高产出的长期产业。它需要一个像人工智能公司一样进行大量初步投资和市场研究的行业。当然，作为我国重点关注的蓝海领域，未来仍有广阔的发展空间，值得投资。

说到底，智慧农业的机遇反映了安防行业整体发展的现状。拥有尖端技术的领先企业可以覆盖任何有商机的领域，并不断扩大在行业中的话语权。作为中小企业智慧农业，也就是说，我们需要找到自己的优势领域，依靠自己的优势技术，找到自己的发展高地。只有这样，我们才能在不断迭代的技术浪潮中生存下来，活得好。

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