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官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国

作者:智慧乡村 | 发布时间:2022-01-11
农业大数据内涵浙江省数字农业农村发展总体水平为68.浙农码——2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例浙江省智慧农业云平台——2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例浙江省各市数字农业农村总体发展水平从高到低分别是湖州90.

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图1)

智慧农业是农业发展的一种新形态,是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。2021年中央一号文件提出发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。近年来,浙江省以党中央关于三农工作的重要指示部署,以农业大数据建设为核心,推动数字“三农”进入第一“数字浙江”建设方阵,提供国家数字“三农”。“发展为浙江提供了样板。

一、发展概况

1.农业大数据的内涵

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业中的实践,涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收获、储存、养殖等环节。它是一个跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘。,以及数据可视化。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图2)

大数据就是大样本:把握农业生产基本规律,提高农业生产效率和农业资源利用

大数据的应用可以降低现代农业发展的试错成本,提高决策的准确性和及时性。精准农业不仅带来高产,更重要的是提高了生产效率。

大数据就是大资源:数据共建共享打通数据渠道,充分发挥市场在资源优化配置中的作用

大数据可以进一步打通不同地区、不同部门之间的数据通道,打破地区、部门之间的信息错配,促进农业生产要素流动,通过市场手段合理优化农业生产要素配置。

大数据就是大市场:实现生产与市场需求的精准对接,提高农业宏观调控和管理决策能力

利用大数据技术,充分发挥农业大数据对市场预测和调控的指导作用,及时准确预测未来市场发展趋势,更好发挥政府作用,提高农业宏观调控和调控水平。科学决策能力。

大数据就是大营销:洞察消费者喜好,有利于建立稳定的供需信任关系,打造农产品品牌

利用大数据实现对消费者行为的洞察,包括消费目的动机、态度选择、购物评价、行为、决策过程,科学种植和溯源可增加消费粘性,塑造良好的品牌形象,带来更多的品牌溢价.

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图3)

2.政策环境

(1)国家宏观政策

《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》

发展目标:到2025年,数字农业和农村建设取得重大进展,有力支撑数字乡村战略的实施。农业农村数据采集系统建立健全,天地一体化观测网、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业系统、生产系统、经营系统的融合加快推进,农业生产经营数字化转型取得重大进展,管理服务数字化水平显着提升,

(2)浙江省政策

《浙江省数字乡村建设“十四五”规划》

发展目标:到2025年,数字化“三农”协同应用平台数据标准体系、应用体系和技术服务体系全面建成。城乡“数字鸿沟”将逐步消除,“三农”数据“全面共享、互联互通”。

3.发展状况

(1)发展历程

浙江农业的“数字基因”源远流长。早在20多年前,衢州首创“农技110”服务体系,通过电话提供各种服务信息。2005年,浙江启动省级“万农信箱”工程。2008年依托农民邮箱平台实施万村联网工程建设,覆盖全省所有行政村,2013年建成农民邮箱“云平台”,用户携带500万人容量,5万人同时在线,可运行10个专业平台;2015年推出手持农民邮箱。到目前为止,系统有2个。8600万实名注册用户,35.20000个手持农民邮箱用户。平均每年发送8.5亿封邮件和14.6亿条短信,日点击量超过200万。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图4)

(2)主要成就

2019年,全国县域数字农业和农村发展总体水平为36%,比上年提高3个百分点。浙江省数字农业和农村发展总体水平为68.8%,位居全国第一。全省84个涉农县(市、区)均超过国家总体水平。浙江省连续两年位居全国第一。在本次评估中,德清、长兴、平湖、桐乡等20个县(市、区)被评为“2020年全国县域数字农业和农村发展先进县”,占全国的五分之一,规模最大国内的号码。

(3)典型案例

1.哲农码——2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例

2020年11月20日正式发布的“浙农码”不仅是农业主体、农产品、资源装备、农村管理的大数据集成应用,也是其数字身份证。“哲农码”以二维码、NFC、RFID等为识别载体,通过数字孪生为全省涉农领域的人、事、组织建立统一的数字身份。创新建设分三个层次进行重点数据沉淀,以精准数据管理为基础,提供“一站式”、“一对一”的信息聚合和功能服务。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图5)

哲农码主要搭建一个通用仓库,涵盖主体、产品、设备、农村等4类对象,连接农村各类应用场景,底层使用哲农码区块链模块进行信息存储和认证层。目前,“浙农码”已接入渔业、畜牧业、农产品溯源、精准扶贫等系统,已为526684户低收入农民、4234家畜牧养殖场、550家农产品溯源主体赋码、18,390 艘渔船和 15,496 名船员。,累计代码赋值56.30,000次。

2.浙江智慧农业云平台——2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图6)

浙江智慧农业云平台借助新一代物联网、大数据、3S等信息技术,整合省、市、县各级涉农资源,构建“一个平台、一个中心、和N个应用程序”的顶层设计。通过汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农业经济、科教等各级农业业务应用和数据,形成“大农业”数据中心形成。该系统具有四大核心功能,即省级农业数据中心、农业物联网接入管理、

经过4年的大力推广,浙江智慧农业云平台已在省级、11个市、82个县(市、区)农业农村管理部门应用。全年农村经济管理数据入库,3680幅涉农视频监控图像接入平台,53.333万公顷粮食生产功能区,818个现代农业园区精准“落地” 》,4.30000家农业生产主体纳入证书追溯管理,9600多家农资批发零售店和5.80000种农资产品在线注册。同时,我省' 建立了农业农村“最多跑一次”改革数据仓库农业大数据,省、市、县三级农业主管部门收集了94个许可证、1663万条数据。通过浙江省智能农业云平台的建设和应用,全省现代农业数据中心初步建成,为加快发展“互联网+”现代农业提供了有力保障。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图7)

二、发展优势

1.先计划,释放发展信心

2017年底,浙江省委经济工作会议提出,实施数字经济“一号工程”,全面推进经济数字化转型,积极争取成为全国数字经济示范区省。“十四五”期间,浙江将深入实施数字经济“一号工程2.0版”,实施省级农业农村现代化建设首个,印发《浙江《省数字乡村建设实施方案》,发展智慧农业,加快建设数字乡村,以数字技术赋能乡村振兴。

2.资本投入补充发展动力

近年来,浙江省对农业农村信息化的投入明显增加。2019年全省总投资2.43.8亿元,其中财政投资53.3亿元,是国家水平的近8倍,增加73.比上年增长 1%。社会资本投入1.90.5亿元,是财政投入的近4倍。金融资本更好地撬动了社会资本投资。根据《2020年全国县域数字农业农村发展评价报告》,浙江省人均县域财政投入为全国最高,为6350.3万元, 21<

3.基础设施,发展的坚实基础

2019年,随着4G和光纤网络的普及和5G的加速发展,全省农村信息基础设施建设进一步巩固和完善。浙江省宽带入村率达到98.4%,电话入村率达到88.6%,高于全国水平近20个百分点, 81个县(市、区)超过全国平均水平。数字技术在农业领域的整合应用不断扩大。全省农业生产信息化发展水平平均为59.5%,高于全国水平35.7个百分点。

4.数据聚合,初具规模

以政务云为基础,浙江省数字“三农”协同应用平台初步搭建,汇聚8亿多条农业农村业务数据,农业农村数据库开始占据形状。全省农产品质量安全追溯体系初步建立,47个县(市、区)应用“数字农业安全”,3万家大型单位纳入管理。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图8)

三、不发达

1.数据共享不够流畅

“一体化”全链条的数据共享机制亟待完善。重要农产品全产业链大数据建设和农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步,乡村振兴核心业务的应用还存在“数据壁垒”。农村治理还有很大提升空间。

2.全省发展不够均衡

2020年浙江省县域数字农业农村发展水平评价报告显示,湖州市以90.5%的发展水平位居浙江省第一,即21.@高于浙江平均水平7个百分点以上。浙江省数字农业农村总体发展水平湖州90.5%、杭州77.6%、嘉兴76.1%、71%金华,丽水71%。68.5%, 温州 67.9%, 宁波 66.1%, 衢州 65.1%, 绍兴 61.8%, 台州53.7%,舟山50.7%,可见全省数字农业发展不平衡问题依然突出。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图9)

3.适用范围不够全面

种植养殖主体主要进行生长环境的数字化监测,在病虫害监测诊断、动物疫病监测诊断、农机智能调度、智能化等种植养殖环节应用较少。饲料的投喂,距离全流程的数字化还有很大的差距。此外,目前大部分涉农大数据服务以在线查询为主,农情监测、市场信息规律分析等服务能力不足。

4.人才优势不够突出

全省各级农业科技人员中,农业大数据人才普遍缺乏,农业生产经营主体对数字技术的掌握程度较低。农业企业缺乏专业人才,技术应用难以到位,设备正常运行和后期维护难以实施,进一步应用受限。

四、改进

1.改善基础设施

一是出台大数据设施建设优惠政策,在土地资源规划、空间布局、路政网络等方面预留发展空间;应向有助于打破数据障碍的网络提供资金;三是吸引社会资金,鼓励有专长的企业家投身农业大数据基础设施建设。四是鼓励农村资金投资相关基础设施建设,鼓励村民参股,成为基层农业大数据基础设施的合伙投资人。

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2.增加人才支持

一是与各大高校合作开发农业大数据相关在线课程,并将学习成果纳入三农干部考核评价指标,进一步提升农业大数据管理水平。干部;实践型人才、农业创客、新农民的数字化应用能力和知识素养;三是建设农业大数据专家智库,加强理论研究,为农业大数据发展提供智力支持。

3.拓展数据应用市场

一是加大现有农业大数据反哺行业发展的优秀案例的宣传推广力度,提升市场认知度;二是选择有专长、有实力的企业,引领农业大数据应用渠道拓展,打造应用价值展示基础。软件,研发各子行业质量监控、产品追溯等专项技术,建立全生产链大数据全天候自动咨询服务体系。

官方数据:以数据为核心,“浙江”智慧农业发展领跑全国(图11)

4. 协调区域发展

一是形成以基础设施建设、专业人才培养、大数据应用、农业经济效益、评价评价、对外交流为主要维度的全省城市农业大数据建设积分考核体系。确定不同的积分标准,形成年度考核机制,培育争创一流的农业大数据建设氛围。对龙头城市给予政策和资金支持,对连续两年排名倒数的城市,通过申报和减少财政投入进行评价;二是及时总结领先城市农业大数据发展的成功经验,开展试点示范,

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